华为云Marketing部部长董理斌认为 ， 华为有架构设计方面的科学家 ， 有AI博士“军团” ， 有预训练大模型、知识计算等相关能力 。 但也需要将行业人才和AI人才结合起来 ， 才能够完成应用落地 ， 这个过程中 ， 不仅靠华为公司 。 华为希望把能力开放出来 ， 生成一系列平台 ， 实现能力工具化 ， 推动AI从作坊式开发到工业化开发 ， 降低AI的使用门槛 。
可以看到 ， 越来越多的高校开始重视AI基础人才培养、AI跨学科建设与产学研合作 。 在这样的大背景下 ， 华为云的AI技术与AI平台正在形成新的纽带 ， 推动构筑产学研一体化的AI发展新范式 。
华为云AI成果的高校落地
推动AI技术的产学研交流 ， 可以说是各大科技企业的“标准动作”与必要社会责任 。 华为云在其中始终保持着极大的产学研合作热情 ， 并且不断探索更加多样性、深度化、立体化的合作可能 。
华为云人工智能领域首席科学家、IEEE Fellow田奇介绍 ， 华为云AI的目标是持续创新 ， 打造人工智能黑土地 ， 使能大规模、可复制的AI行业应用 。 目前 ， 华为云在AI领域聚焦几个方面 ， 包括知识计算、预训练大模型等 。
可以看到 ， 这些领域具备在相当的前沿性与先进性 ， 在科研和产学研互动方面具有广泛的可拓殖性 。 比如我们可以看到 ， 盘古大模型与知识计算已经在产学研合作领域绽放出了丰富的合作成果与示范效应 。

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比如华为云知识计算解决方案在政务、医疗、交通、能源方面已经有了丰富应用 。 如在煤炭产业 ， 为百万级产线带来了年平均节约千万经费的价值 。 在高校合作当中 ， 华为云与中国石油大学合作 ， 将知识计算应用在中石油油田项目中 ， 将作为生产系统部署实施 。
华为云语音语义创新Lab主任&首席科学家袁晶提出 ， 以知识计算为核心构筑认知智能的能力 ， 涉及到很多方面的能力 。 知识计算要与行业深度结合 ， 进行重点行业的探索 ， 与客户和伙伴一起在医疗、能源、制造、金融等一系列行业进行深耕 ， 才能理解行业问题的本质 ， 更好地帮助客户去做AI的布局 。
盘古大模型是预训练大模型领域的代表 ， 包括盘古NLP大模型、盘古CV大模型、盘古多模态大模型、盘古科学计算大模型等 。 基于盘古大模型 ， 开发者只需要少量行业数据就可以快速开发出精度更高、泛化能力更强的AI模型 。 相比传统手工作坊式开发模式 ， 不需要针对各个场景定制开发 ， 就可以大幅降低开发的人力成本和算力成本 。
据了解 ， 华为云与西安交通大学第一附属医院合作 ， 基于华为云盘古药物分子大模型研发出全新的广谱抗菌药物 ， 将先导药的研发周期从数年缩短至一个月 ， 大幅提升新药研发效率 。 其中 ， 通过华为云盘古药物分子大模型的结构优化器 ， 有效提升了小分子化合物与目标抗菌靶点蛋白的结合 ， 同时降低其与人体蛋白的结合 ， 从而减弱了广谱抗菌药对人体正常细胞可能产生的毒副作用 。
【产学互为表里，携手方见大道：华为云AI院长峰会的价值思考】
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西安交通大学第一附属医院蛋白质科学与噬菌体研究所所长刘冰介绍 ， 噬菌体研究是光谱抗菌药物研究的重点方向 。 课题组在这一领域发现了非常多全新的抑菌机制 ， 但一直没有得到有效转化 。 得益于盘古药物分子大模型的协助 ， 有效提升了药物筛选的效率 。 或许可以说 ， 华为云盘古大模型 ， 为抗菌药物研发等至关重要的医学课题带来了一些全新动力 ， 构成了以AI赋能科研的真实通道 。