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当两个试验处于不同层时，需要确保试验内容互不相关，否则将会干扰试验数据 。
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目前平台中的每个实验，独立为一个实验层，一份流量穿越每层实验时，都会随机打散再重组，保证每层流量数量相同 。
举个例子：假设我现在有2个实验，实验A（实验组标记为版本A1，对照组标记为版本A2）分布于实验层1，取用该层100%的流量；实验B（实验组标记为B1，对照组标记为B2）分布于实验层2，也取用该层100%的流量（要注意，实验层1和实验层2实际上是同一批用户，实验层2只是复用了实验层1的流量） 。
如果把A1组的流量分成2半，一份放进B1组，一份放进B2组；再把A2组的流量也分成2半，一份放进B1组，一份放进B2组 。那么两个实验对于流量的调用就会如下图所示 。此时实验A和实验B之间，就形成了流量“正交” 。
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关于AB测试，今天就先分享这些 。下篇文章将分享一下行业中AB测试系统的调研，看看各大厂商是如何将AB测试产品化的 。
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