什么是业务风控，业务风控架构及系统详解？

抖音审核通常是通常为机器+人组合审核。随着审核数据的大量积累，不断优化机器算法，提升机器的准确和召回，理想态是实现以机器为主，人为辅的审核模式。
但就目前抖音内容的多样化个性化，机器的识别能力仍是有限的，人审短期内肩负重任。
抖音公司需要上千人的人工审核团队，为了控制成本供应商或外包的方式组建。
针对不同的用户，存在先发后审和先审后发的机制，组合运作。先审后发很好理解，像高风险用户，必须是先审核通过才能上线展现；先发后审是近些年兴起的审核机制，先进行分发，后根据展现量回捞复审。可能会采取此种模式。先发后审虽然一定程度上节省资源，能快速上线展现，但要建立更智能的算法，降低风险发生概率，还是任重道远。
内容风险管控的要求不是一成不变的，面对国家对互联网行业日益健全的监管要求，风控审核的标准也随着不断升级。风控团队甚至会安置专门的规则运营人员，根据国家监管等要求制定审核标准。因此，对已经审核上线的视频，仍需建立定期巡检机制，看看哪些以前合规的视频，按照最新的监管要求不合规，需要快速处理，降低风险露出。
风控审核是非常严肃的业务，对于整条审核链路上，合规性把控是非常重要的环节，举例如审核员作弊行为的管控。而质量优化机制，则能够发掘风控各个业务环节漏洞，不断注入新鲜血液，让风控能力和风控机制更加完善
同时人工审核成本过高，供应商与外包招聘的人员流动性较差，业务能力参差不齐。
就成本与效率的提升。可以联合高质量用户参与审核，以现金，各类权限，荣誉等方式刺激用户参与进来，努力做到全民评审，让人工审核高成本成为过去式。促进风控智能化。
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