王啸：这个话题比较大 ， 而且也不好做预测 ， 现在如果能预测未来 ， 每个人都会投的非常好 。我想说的是 ， 我们可以从简单的事情做判断 ， 所谓的机器学习和大数据 ， 前提是数据的累积和收集 ， 没有这些数据阿尔法狗下围棋也下不好 ， 最近各种各样的智能硬件不错 ， 是因为它能收到大量的之前收集不到的数据 。随着这些数据和大数据的算法结合会产生更多的东西 ， 前一段我们有一个公司是专门做挥杆的 ， 把数据精确捕捉到以后可以告诉你怎么样精确打球 ， 其实不管是下围棋还是教你怎么挥杆 ， 可以在细分领域找到一个突破点的 。第二个我们看这个事情 ， 看数据比较密集的地方 ， 通过卫星数据能不能做一些农业的保险等等 ， 可以通过一些数据和学习 ， 结合产业的自身规律形成闭环的应用 ， 就是解决一个问题能产生价值 ， 这个事就是有基础 ， 需要数据和产业当中结合 ， 解决某一个具体的问题 。人工智能解决我们面临太多的复杂性的东西也不现实 ， 像自动驾驶这个也不复杂 ， 但是谷歌这样的公司花了很长时间那么多人解决 ， 我相信任何一个现实当中复杂的问题 ， 它的解决是需要比较长的时间 ， 而且一般来讲小公司不一定干得了 ， 所以小公司做的话突破起来非常难 。包括下围棋这样的事 ， 如果一个小公司想获得那么多的支持是非常难的 ， 这是第三个事情 。第四个 ， 如果数据标准化的地方容易形成创业公司突破的机会 ， 刚才提到的医学影像 ， 包括医学影像的数据通过互联网和移动互联网这么多年收集了大量的数据 ， 这些事情做起来比较容易 。像交通和卫星数据 ， 有大量的数据存在 ， 因为机器的计算能力不够 ， 解决不了问题 ， 这是我看到的趋势和方向 。我相信还有很多看不到的东西才是有价值的 ， 所有人都看到了 ， 其实都是我们要一波一波通过天使和VC推动变成现实 ， 这是我们的价值和意义 。  
崔鹏：最后一个问题 ， 人工智能在金融领域 ， 尤其像一级资本市场有没有可能应用？  
叶冠泰：其实我们已经有一家公司 ， 反欺诈的公司做大数据分析 ， 他们已经开使用深度学习的算法 ， 预测一个可能性的坏人的行为 ， 再做出一些风险模型 ， 提供给金融的客户们 ， 已经在做这样的准备 。除了风险预测之外 ， 一级市场股票的波动 ， 这方面我还没有类似的公司 。我觉得深度学习可以应用在所有环节里面的东西 ， 但是在每一个环节都有需要落地的地方 ， 都有很多的已经积累的商业知识和行业规则 ， 比如这个数据从哪里来 ， 有这样的问题 ， 我觉得可以分成几个类别 。我们自己在大数据投资的时候 ， 我们分成三个类别 ， 第一个类别是它有数据 ， 或者有分析能力能够拿到数据 ， 大部分的时候 ， 大数据在今天的层面上 ， 小公司是没有数据的 ， 你如何从大公司拿到数据 ， 必须能够把它的数据 ， 因为它不会卖数据给你 ， 大公司不需要钱 ， 你必须告诉它说你的数据有一部分是我加工给你的 ， 这是一种 ， 基本上数据模型在反欺诈或者安保 ， 现在可以做到石油勘探方面 。第二 ， 也许可以做这些东西 ， 我觉得未来数据本身不是计算 ， 现在像做HADOOP ， 我们还投了一家做数据库的公司 ， 像这样的东西都是用在金融本身的 。

• 你知道哪些冷门但逆天的App 1000件恋爱必做事情清单
• 创业认识了几个有钱的女人 约女生吃饭的幽默理由
• 男人四十以后适合在哪个行业创业 男人40岁多久一次正常
• 50克是几片三文鱼 100克三文鱼的热量
• 早餐吃什么养胃 养胃粥的100种做法 早餐
• 每天跑步5公里连续坚持100天是种什么样的体验 每天跑5公里对身体好吗
• 水初语祛痘产品怎么样 祛痘好评怎么写100字
• 每天在家做深蹲100个 每天深蹲200个一个月后
• 家常汤的100种做法小孩喝的大补汤 十大儿童营养汤
• 三文鱼刺身每片重量多少最合适 100克三文鱼能切多少