另外 ， 无人仓也将呈现前置化和柔性生产的特征 。 在未来 ， 新零售不断发展 ， 消费者的诉求将是更加精准、更加迅速订单送达服务 ， 仓储甚至能预测消费者的需求 。 因此 ， 仓库也从城市外逐渐转移到城市内 ， 无人仓能够显著提升仓单面积产出量 ， 缓解企业承担的租金压力 ， 为顾客带来更智能的体验 。 另外 ， 需求预测功能也将为柔性生产提供可能 。

2、无人驾驶实现之后 ， 将与车货匹配擦出火花

自动驾驶只是替代了司机 ， 成为车辆运行的“掌握者” ， 但实际上 ， 司机在物流运输中所扮演的角色远不止于此 。 司机了解货物的信息 ， 并作出路线的判断和决策 ， 有时还能保障货物的安全 ， 承担着押运员的使命 。

在未来 。 伴随着无人驾驶的实现 ， 一旦能使用技术手段将司机承担的其他功能替代 ， 那么车就完全成为一个高度自动化的运输工具 ， 车与货实现真正意义上的智能化匹配 ， 这将是整个物流运输方式的革命 。