在皖惠保推广的过程中 ， 科大讯飞在哪些环节植入了自己的能力？
解飞：主要有4个主要环节 ， 首先是前面讲到的线上渠道投放 。 线上有上百个产品的投放点 ， 安徽省有6000多万人 ， 每种人的行为习惯都很复杂 ， 所以产品的投放时间、渠道、形式以及后续的二次运营和迭代都需要算法参与 。
其次科大讯飞帮助建立了一套监控系统 ， 将线下五千余名代理人的传播动态监控和线上的投放机制链接起来 。 这种基础IT能力能够帮助判断线上的点击量哪些来自代理人二次出圈的点击 ， 线下传播效果好的地区转化比达到1:6 ， 这样成本便被大大压缩 。
第三是科大讯飞的AI投保和理赔能力 。 普惠性质的保险能带来上百万的海量用户 ， 理赔的可能也提升了上百倍 。 这种情况下AI可以帮人做录入和初筛的工作 ， 节省约90%的工作量 。
最后一点是科大讯飞正在探索 ， 今年尝试把讯飞的AI+健康服务以及AI+慢病管理的能力融入保险产品里面来 。 慢病管理一般只会出现在近万元的高端健康险服务中 ， 但科大讯飞正尝试用AI能力把其融入到普惠性质的保险中 。 具体来说 ， 科大讯飞充分发挥人工智能优势 ， 让每个客户都有一位知识全面的、可信赖的“家庭医生” ， 为客户提供 “无微不至”的关怀与服务 。 比如AI帮助及时回答医学常识、解读医疗影像、血压管理等 。 其实普惠保理赔案例中60%以上都是慢病 ， 我们期待通过慢病管理和健康服务降低客户的发病率 。
目前普惠保险在全国推广情况如何？
解飞：目前已经推广到20多个市 ， 我们希望能在三年内覆盖到50个城市和5000万人口 。
除营销外 ， 科大讯飞还如何参与银行的智能化改造？
解飞：这方面的合作包括App改造、电话客服改造、智慧网点等 。
目前基本所有大行的App均有科大讯飞的语音植入 ， 能提高用户搜索效率 ， 帮助在App中操作复杂业务 。 科大讯飞还新增老年模式 ， 用更大的音量和更慢的速度支持老年人使用App 。
目前有20%-30%的客户依然是银行电话渠道的忠实用户 ， 在遇见紧急情况时倾向于打银行的电话 。 所以除App语音业务外 ， 科大讯飞从2015年就开始帮助银行完成呼入呼出的电话渠道建设 。
在线下 ， 科大讯飞也在帮银行建设智慧网点 ， 主要瞄准承载其核心业务的柜员机 。
科大讯飞为柜员机增添了语音导航、声纹识别、噪音消除等功能 ， 并为其配备了麦克风阵列 ， 甚至为解决用户在柜员机中输入信息过多造成不便的问题 ， 科大讯飞还定制了柜员机的输入法 。
科大讯飞如何做银行的人员培训？
解飞：一般银行做线上培训都是视频+做题的形式 ， 效果并不好 。 科大讯飞为金融机构提供AI培训机器人 ， 模拟客户或者考官进行场景演练 ， 审核工作人员对产品的理解能力和营销水平 。
目前这个项目还没有在全行业上线 ， 但是去年帮助一家银行做的培训效果很不错 ， 平时一期基金一天只能卖100亿 ， 培训过后卖了140亿 。
银行的智能化改造是否有阶段性特征？
解飞：我们把跟银行的合作分为三个5年阶段 ， 1.0阶段是在AI技术没有完全发展起来的情况下 ， 做前瞻性的布局规划和能力建设 。
过去的5年是2.0阶段 ， 就是建设以场景和应用价值为牵引的系统 ， 特点是要实现端到端的战略闭环 ， 比如做银行的智能外呼营销、智能税收等 。
3.0就是中台阶段 ， 这个时期AI的感知中台已经比较成熟了 ， 包括语音识别、OCR识别等 ， 认知中台也已经成型 ， 主要以智能知识库和知识图谱为主 。 当然 ， 搭建好这样的中台需要底层有已经成型的数据中台 ， 没有数据 ， AI就相当于没有动力 ， 不过现在很多银行在建设数据中台上都没有问题 。