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图：赛格威 Segway T60
从边缘视觉识别算法 ， 到自动采集更多场地特征图像 ， 再到云端快捷响应标注训练 ， 实现模型迭代更新增强适应性 ， 再回溯到边缘视觉识别算法上 ， Segway赛格威智能滑板车已经形成了一套完整的自动化数据训练闭环流程 ， 同时依托Segway赛格威智能滑板车可靠的云服务后台 ， 可以实时监控 ， 显示产品状态并进行远程调度与异常反馈 。 通过边缘和云协同工作 ， 互为补充的方案 ， Segway赛格威智能滑板车也成为当前短交通领域最成熟的半自动导航方案之一 。

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图：赛格威Segway T60云服务后台
如今 ， Segway赛格威联手高通 ， 在其后续智能滑板车升级迭代产品中 ， 通过搭载领先的骁龙移动平台及其强大的AI计算解决方案 ， 能够进一步提升Segway赛格威智能滑板车的算力和性能 ， 在边缘端实现更多功能 。 比如更多物体或路面类型的识别、视觉SLAM ， 以期望达到更长距离、更高级的自动驾驶 ， 单人车队远程管理效率也可以进一步提升 。 而且借助高通集成度更高的计算单元 ， 整体功耗和成本也能进一步降低 ， 从而不断释放智能滑板车的自主移动潜能 。
Segway赛格威智能滑板车作为Segway赛格威旗下智慧出行产品 ， 充分展示了Segway赛格威在智慧移动领域的创新力和科技力 。 同时 ， Segway赛格威仍在不断加大技术研发与科技创新,持续赋能智慧移动能力,并通过AI、5G及机器人技术使数字经济与企业产业链深度融合,提升短交通和机器人产品的智能化,为行业提供便捷绿色的智慧出行解决方案 。