以我亲身经历来说 ， 我是Top2非科班硕士 ， Top2硕士虽然能在一定程度上给候选人加分 ， 但也只能表明你具有笔试/面试资格 ， 最终是否录用你还得取决于你的代码能力和面试表现 ， 并不存在面试官因为你是清北或海外Top30就要你的可能性 ， 因为你的一面、二面和三面面试官以后通常会是你的 mentor、 X1（直属上级）和 X2（直属上级的上级） ， mentor负责你入职后带你熟悉工作环境以及公司里的各个技术栈 ， X1会给你分配某一项公司业务并且让你拿出业务收益 。
试想一下 ， 一个能力不够即使学历背景吊炸天的人 ， 既不能给组内带来业务收益 ， 又不能与其它同事配合工作共同完成一项业务 ， 那他们招这种人进来干什么呢 ， 因为业务收益才是你以后职场晋升以及ledaer们最关心的东西 。
退一步讲 ， 倘若这种人真招进了公司 ， 万一试用期没过还会成为招聘事故 ， 影响公司声誉以及这个小组以后的招人 。 所以大家可以放心 ， 学校背景与拿到算法岗offer没有直接联系 ， 你可以通过多段实习经历、竞赛经历或代码能力去向面试官证明 ， 即便你的背景没有他人好 ， 你在学校期间努力付出取得的成绩 ， 依然可以秒杀那些背景豪华但不努力的人 。
面试官们也更喜欢这些实习经历丰富的人 ，我认为有以下两点好处：一是入职后能迅速投入业务并获得产出 ， 减少不必要的新人培训时间成本；二是实习经历丰富的人变相说明他们可以为公司创造价值 ， 且具有优秀的学习能力 。
这两点真的非常重要 ， 原因是经常在与我leader沟通校招候选人面试时 ， 他会反映那些往往没通过面试的人 ， 大部分人背景不错甚至有些还非常豪华 ， 但面试总体下来却不达标 ， 不是代码能力还需要加强 ， 就是对业务场景不熟悉 ， 没有解决问题的思路 。 而这些恰恰是实习经历丰富的人所具备的能力 ， 所以在此强烈建议大家读研时一定要多出去实习 ， 这会是你拿到算法岗offer非常有力的一项条件 。 但如果实验室不具备外出实习的可能也不用气馁 ， 拿我本人举例 ，只要你在面试过程中能做到以下三点 ， 即可成为offer收割机：

1. 能清晰熟练地阐述自己做过的项目/竞赛 ， 且具有一定的发散性思考；
   
2. 代码能力过关 ， 算法题能举一反三；
3. 对于自身的研究方向有一定积累 ， 且了解常见的业务场景该如何用算法解决；

能做到以上三点 ， 那么即便没有实习经历 ， 也具备了和他们一样的代码能力和技术水平 ， 面试当然也会非常顺利 。
接着来跟大家谈一谈科班与非科班的问题 。 现在已经是一个生物、电子、自动化、计算机都在研究人工智能的时代了 ， 以前这些专业还类似于春秋战国时期的百家争鸣 ， 各个学派区分甚大 ， 但现在嘛 ， 都已经被类似于秦国的人工智能统一了 ， 所以对拿算法岗offer的同学来说 ， 计算机也好 ， 生化环材这些“天坑专业”也罢 ， 已经不是一个单一自变量决定因变量的线性关系了 ， 自变量不再只是你的专业 ， 还包括AI、代码能力、人际沟通能力等等 ， 当然权重最大的肯定是AI这个自变量 ， 但专业的权重已经可以忽略不计了 。
不仅如此 ， 非科班的同学相比于科班同学还有一个巨大的优势 ， 就是人家会的你会 ， 人家不会的你也会 。 想一想 ， 软硬件通吃的人是不是很厉害 ， 当然人家为了转行背后付出的汗水我们肯定是看不见的 ， 这些人也是值得我们学(tong)习(qing)的 。 所以科班与非科班这个话题 ， 在2021年这个伟大的年代 ， 已经没有任何区别了 ， 君不见生化环材也有秋招拿70W+的同学呢（我身边就有）！