AI工业质检年省数千万元成本 ， 腾讯AI如何让工业更智能？
韩梅
2021-11-09 14:14:49
来源: 时代周报
文/韩梅
人工智能渗透进人类生活的方方面面 ， 深度助力工业成为重要命题 。
随着国内工业发展突飞猛进 ， 将工业化和信息化深度融合显得更为急迫 。 如何以人工智能、工业互联网技术助力工业高端化转型 ， 成为行业头部参与者的一大攻坚任务 。
“智能化转型是数字化转型的必经之路 ， 在行业普遍上云的背景下 ， AI已经成为产业互联网中新的需求增长点 。 ”在11月4日的2021腾讯数字生态大会上 ， 腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示 。
然而 ， 当前不少工业制造解决方案仍需探索 ， 且落地难度大、行业经验不足 。 一方面 ， 工业制造产能相对落后；另一方面 ， 不少劳动密集型企业排斥智能化领域 ， 部分工业深水区解决方案处于探索阶段 ， 缺乏AI的应用场景 。 国内研究AI的超2000家企业中 ， 专注工业领域的不足5% ， 众多AI企业不愿或不敢投身工业领域 。
当前 ， AI应用于工业领域亟需场景开拓和案例探索 ， 参与者则需要选准场景、重点突破 ， 为工业AI应用打开局面 。 在工业AI领域 ， 腾讯重点选择了工业视觉赛道 ， 研究困扰工业制造的痛点、难点 ， 将AI技术匹配工业场景并完成升级 。 其中 ， 针对人力成本颇高、智能化改造迟迟未能深入的工业质检场景 ， 腾讯在2021腾讯数字生态大会上拿出了富驰高科AI工业质检的实践经验 ， 该工业质检项目一年可为企业节省人力成本数千万元 ， 解决招人难、产品漏检的困难 。
在深入工业的过程中 ， 腾讯的AI技术也找到了广阔的落地空间 ， 并在工业领域汲取经验 ， 为此后继续深耕智能制造做准备 。
让AI“加上”工业
工业是AI较晚、较难进入的领域 ， 但在工业高端转型升级的过程中 ， AI助力工业升级却极为必要 。
自2010年起 ， 我国制造业占世界制造业产出的比值便超过美国 ， 成为全球最大制造国 。 国内工业体量大 ， 却仍以劳动密集型的低端制造为主 ， 工业领域亟需一场改头换面的智能化、高端化转型 。
此前 ， 不少工业企业因为AI价值难衡量、无过多资金投入AI智造等原因不愿探索AI解决方案 ， 不少AI企业因难度过大、前景不明朗等原因不愿进入工业领域 。 随着一系列国家及地方鼓励政策出台和成功的工业AI标杆案例出现 ， AI在工业领域的应用有了更明朗的前景 ， 工业AI的巨大价值逐渐显现 ， AI和工业正越走越近 。
在工业领域 ， AI所起的主要作用在于协助管理、成本优化、提升效率、推动数据在工业场景流动等 。 虽非重造工业 ， AI已足够让企业降本增效、改头换面 。 例如 ， 在工业视觉赛道 ， AI可以用于自动检测、工件加工、装置自动化及生产过程 。 经过AI团队的实践 ， 当前工业视觉应用于工业质检场景已被证明为可行且潜力巨大 。
在具体实践中 ， 经过腾讯人工智能实验室“腾讯优图”多次深入客户工厂 ， 优化算法并解决场景实际问题 ， 已有企业每年能在质检环节节省高达数千万元成本 。 AI质检还能解决不少工厂招工难、人工质检易出错等实际问题 。 在AI质检的基础上 ， 工业AI显示出应用于多个行业、多个工业流程的潜力 。
实际上 ， 经过数年在产业互联网领域的实践 ， AI龙头企业助产业智能化升级的能力已有显著增强 。 在2021腾讯数字生态大会上 ， 汤道生表示 ， 当前腾讯云智能的总体布局已经完成 ， 腾讯云智能形成一套战略架构 ， 包括在基础底座层提供领先算力、丰富储存等资源 ， 在智能平台层为行业开发者一站式平台服务 ， 在产品和服务层将AI原子能力封装为标准化服务 ， 在智能生态层向金融、工业、教育等行业提供超90种全套智能化解决方案 。