“由于使用了多套不同的系统 ， 整体的运维复杂度很高 。 贝壳大数据团队只有十几个人 ， 导致对于每套系统的研究理解都不深入 ， 出了问题很容易Hold不住 ， 运维压力很大 。 就在使用了StarRocks后 ， 贝壳可以支持高并发数据分析 ， 能很好地支持贝壳的各级人员同时访问和使用；也支持数据的实时更新、实时生效 ， 更有力地支持了需要更新的实时数据分析场景；不仅如此 ， Join的查询性能、能有效地支持星型模型查询场景 。 并且 ， StarRocks的现代化物化视图技术 ， 可以很容易实现同时高效查询明细数据和聚合数据的能力 。 ”叶谦告诉数据猿 。
目前 ， 贝壳正在逐步将OLAP数据分析场景全部统一到StarRocks上 ， 现在其不仅各个场景需求的满足度更高 ， 而且同时维护的系统数量减少后 ， 整体运维复杂度和压力都下降了很多 。

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叹未来 ， StarRocks选择开放源代码 ， 鱼和熊掌或许可以兼得
2021年 ， 对整个开源世界来说是特殊的一年 ， 从诞生年龄来看 ， 它已进入“而立” 。
30年前 ， 来自芬兰的大学生Linus Torvalds创造了Linux操作系统内核 。 经过三十载发展 ， 这个当年因个人兴趣而诞生的开源项目 ， 如今已经发展成全球最大、参与开发人数最多的超级项目 。
尽管开放源代码可以共建生态、推动技术创新 ， 但是对于追求商业成功的初创企业来说 ， 开放源代码后如何“活下来”呢？尤其在各方势力都虎视眈眈的中国数据库产业 ， 鱼和熊掌可以兼得吗？
“StarRocks作为一家商业化的公司 ， 我们肯定是要追求商业上的成功 。 在StarRocks之前 ， 已经有很多前辈在这方面进行了很多探索和尝试 。 ”
比如说Databricks的完全开源产品Apache Spark ， 既使用Apache协议 ， 又有闭源的商业化产品Photon ， Databricks的商业化成功靠的是Photon的性能大幅领先Apache Spark 。 这种开放模式可以称为‘弱内核+宽松协议’ 。
还有一种开源类型是MongoDB ， 普通用户是可以免费使用 ， 但为了防止云厂商对其直接商业化 ， MongoDB使用了SSPL这样比较严格的协议 ， 即采用一种“强内核+严格协议”的开放模式 。

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“面对未来 ， 鼎石科技会有两条商业化路径 ， 一是提供具备更多企业级功能的企业版 ， 包括更多的企业级运维工具 ， 具有安全性和权限控制 ， 资源隔离等功能；二是会推出一个纯云原生版本的产品 ， 直接和公有云厂商合作 ， 为客户提供全托管的弹性服务 。 我们在考虑开放源代码和商业化这两件事情的时候 ， 想得更多的是如何让普通用户更易具备最强的数据分析能力 。 ”这是叶谦对鱼和熊掌是否可以兼得最坦承回应 。
科幻作家威廉·吉布森曾说：“未来已经到来 ， 只是尚未流行 。 ”也许科幻作家活在百年后 ， 科技投资者和媒体人活在几十年后 ， 但深耕在产业之中的实干者 ， 以及产业变革所影响的人都活在当下 ， 所以仰望星空 ， 脚踏实地的鼎石科技格外让人期待 。 （文：达尼亚/数据猿）