杨强给出了几点建议 ， “一个方法 ， 是把这几部分专才放到一起培养 ， 有金融人才 ， 有技术人才 ， 让他们组队 ， 参加高水平比赛 。 ”
还有教育课程需要加以改变 ， 使得他们有机会接触不同课程 。 “很重要的一点是让学生们接触真实场景 ， 能够有数据 ， 能够去参加高水平竞赛 ， 有机会去接触不同模拟场景 。 ”杨强说 。
人工智能与金融结合离不开数据 。 在数据领域 ， 我国今年推出的《数据安全保护法》和《个人信息保护法》对数据保护和开发利用做出了明确的约束和规定 。
杨强指出 ， 数字化一个重要趋势就是合法合规 。 “现在越来越多金融科技产业利用一些数字技术 ， 比如互联网技术、建模技术、画像技术、机器人技术等等 。 很多过去的做法 ， 并没有第一时间考虑用户隐私 ， 考虑数据归属以及数据要素特点 。 所以现在开始考虑这些特点 ， 发现金融科技很多技术需要升级 ， 需要具备合规性、合法性 。 ”
杨强认为 ， 个人数据保护法主要起到的是升级作用 。 “过去 ， 大家对于数据的使用相对混乱一些 ， 很多数据来源不清楚 ， 使用时候没有规矩 。 ”杨强指出 ， 现在有了这个法律 ， 再研究新一代人工智能 ， 典型的像联邦学习 ， 能够让人工智能升到一个新的层级 ， 这是科技向善一个必要部分 。