该专业旨在帮助学生提升深入研究或应用开发的广泛技能 ， 研究内容涵盖了传统符号化和亚符号化方法的基本要素 。 学生拥有广泛的课程选择 ， 包括智能代理、复杂性科学、计算机视觉、机器人学和机器学习技术 。
该专业同时受到英国计算机学会（BCS）认证 ， 拥有众多在人工智能领域工作的世界一流研究导师 ， 通过学习 ， 学生将提升自身的核心数据分析技能 ， 有能力进一步探索人工智能和机器学习的传统和前沿课题 。

文章图片

课程解析
必修课程包括：智能代理、人工智能基础等；可选课程涵盖：复杂性的演化、高级智能代理、高级机器学习、生物特征识别、计算金融学、语义网技术、计算机仿真建模、计算机视觉、数据挖掘、人机交互的前沿课题、机器学习基础、机器学习技术、图像处理等 。
就业前景
毕业生主要就业于世界各地的互联网及计算机科技公司 ， 当然也有一些学生会进入一些交叉领域工作 ， 比如生物信息学、化学信息学、金融服务等等 。 学生也可进入学术界进行教学和研究工作 。
学习时间&学费
此课程为一年全日制学制 ， 每年9月开课 。
2022年入学国际学生学费参考：25450英镑 。

文章图片

入学要求
1. 等同于英制二等一本科荣誉学位（英制分数60%以上） 。
2. 入学要求雅思总分6.5 ， 单项均不低于6 。
入学条件解析
该专业要求学生拥有计算机科学、编程、软件工程、人工智能、计算数学等相关专业背景 ， 且必须修过线性代数（或其他高级数学模块）和编程语言 ， 优先修过人工智能、计算模块（如密码学、软件、数据结构、数据库、机器学习、Web、网络）和电子模块的申请人 。 南安有严格的可接受院校list ， 且要求均分在75-80以上 。
04
伦敦大学玛丽女王学院
伦敦大学玛丽女王学院正式建立于1887年 ， 位于英国伦敦 ， 是一所享誉世界的公立综合研究型大学 ， 英国罗素大学集团成员 。

文章图片

专业解析
伦敦大学玛丽女王学院是最早提供计算机科学学位的大学之一 ， 计算机学院配备了众多一流设施 ， 如增强人机交互（AHI）实验室、机器人实验室等等 。 被大家常申的专业全名是：Artificial Intelligence MSc 。
该专业旨在帮助学生获得在人工智能五大关键领域（游戏、机器人、视觉、音乐和语言）所需的实践和研究技能 。 每个研究领域都将由该校世界领先的研究中心和小组进行学习支持 ， 以保证所学习内容和技术的前沿性 。
通过学习 ， 学生将掌握通用的机器学习工具 ， 并可以根据自己的需求结合不同的主题领域 ， 打造符合自己未来职业规划的学习计划 。 同时该专业为学生提供了8-12个月实习的两年学制课程（可选） ， 帮助学生获得行业内的实践经验 。

文章图片

课程解析
核心课程包括：游戏中的人工智能、机器学习、数据挖掘等；选修课程涵盖：高级机器人系统、深度学习与计算机视觉、神经网络和自然语言处理、音乐感知与认知、计算语言学、计算机视觉导论、人工智能、信息检索、多平台游戏开发等 。
就业前景
毕业生可在人工智能的五个关键领域：游戏、机器人、视觉、音乐和语言领域就职或者从事研究工作 。 比如开发和维护复杂系统和应用程序的高级工程师、数据科学家、机器学习工程师等 。