《新京报》曾报道 ， 过人脸识别背后已经形成了庞大的黑产市场 ， 黑产商贩售卖一套包含身份证照片及点头、摇头、张嘴视频等的能过人脸识别的信息只需150元 。
企业和个人的数字化资产在虚假的人、程序、设备面前蒙受巨大损失 ， 传统的风控手段在快速迭代和智能升级的黑产风险面前也显得捉襟见肘应对不暇 。 风控已然成为企业经营过程中最大的风险和不确定性 。 所以对行业来说 ， 腾讯的业务安全解决方案十分重要 。
“腾讯发布业务安全全图景的初衷就是因为业务风险千变万化 ， 很多企业都是在遇到风险后才解决问题 ， 这时候损失已经产生了 。 腾讯把很多年积累起来的业务安全产品能力和解决方案给到企业 ， 就能帮助大家提前布局 ， 构建安全的防护 。 “黎巍表示 。
腾讯的业务安全全图景
腾讯的业务安全全景图在多种AI底层能力的基础上打造“风险识别、感知、决策、运营”四大AI风控能力 ， 形成了覆盖流量、金融、内容、监管、私域、品牌溯源、数字身份等七大风控场景的解决方案 。
这一套业务安全全图景的核心就在于四大AI风控能力 。 在AI风控能力的支持下 ， 腾讯安全的风险召回率能达到99% ， 流量欺诈判定准确率超99% ， 一天内处理超千亿条违规行为并完成新客户新场景的风控接入 。
目前 ， 腾讯安全风控能力已在银行、保险、电商、零售、交通出行、广告、传媒等十五大行业落地应用 。
在金融领域 ， 腾讯安全打造了“获客+风控”一体化的星云零售信贷解决方案 ， 最快三分钟线上放款 。 目前累计服务用户达亿级 ， 协助银行客户审批千亿元 ， 拦截可疑交易5000万+笔 ， 系统平均响应时间200ms 。
在助力政府智慧监管方面 ， 腾讯安全打造了一套覆盖事前、事中、事后全链条的监督管理体系 ， 助力主管部门实时感知疑似违规违法市场行为并进行关联处置 。 事前构建完善信用评价体系 ， 制定动态风险分类、风险预警体系；事中做到全过程留痕、责任可溯、监管无死角、实时全覆盖；事后保证检查有结果 ， 分析有输出 ， 缺失有反哺 。
这套监管体系已覆盖上百家政府监管机构及金融机构数量 ， 违规违法识别率达到99.99% ， 每年为相关部门同步数十万真实有效的违法违规线索 ， 挽救了数十亿经济损失额 。
在业态更丰富的泛互联网行业 ， 腾讯安全打造了“审核平台+机审+审核运营“的风控解决方案 ， 用人工+AI的方式审核违规内容 。
该方案基于腾讯云的海量弹性计算资源 ， 已持续稳定服务5000+企业客户 ， 日均处理请求超100亿 ， 审核效率相比人工审核超20倍 ， 准确率提升了99+% 。 在某客户的审核案例中 ， 该解决方案1天内完成了数十亿级存量数据审核 ， 包括10.7463万小时节目 ， 1.06亿张图片 。
行业+专家共建 ， 助力风控落地
在实际落地过程中 ， 不同体量和类型的企业对安全的需求也不同 ， 对此腾讯也打造了差异化的解决方案 。
黎巍总结表示 ， 对大量中小企业而言 ， 安全是“奢侈品” ， 建设安全团队和购买安全产品都非常昂贵 ， 对此腾讯安全会围绕云、云原生的底座 ， 为大量的企业提供基础安全的保障 。

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腾讯安全副总裁 黎巍
对一些头部企业或者大型央企、数字政府来说 ， 腾讯安全会在其转型过程与之深入合作 ， 真正深入到企业业务中和其探索、共建合适的风控能力 。
不同行业也有不同的安全需求 ， 各行各业解决业务安全并没有“通用解法和银蛋” 。 对一些标准化程度高的行业 ， 腾讯安全会提供高效、便捷的SaaS能力 。