这两年的疫情让全球各地的人们使用视频通话的频率大幅提升 ， 但语言不通始终是一个很尴尬的问题 。
当 Omniverse 接管视频会议之后 ， 它不仅能根据使用者的声线做实时的多语言翻译 ， 还能追踪使用者面部进行三维建模 ， 实时生成出不同语言的嘴型 。

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这个方案在几年之前几乎不可能实现 ， 但得益于大量模型数据的深度学习 ， 英伟达已经有办法利用 AI 作出以假乱真的事情 。
另一方面 ，Omniverse Avatar 还能大大提升现在的语音助手普遍不太高的智商 ， 不管是在快餐店语音点餐还是车机系统语音导航 ， 都能有突破性的表现 。
按英伟达现在的演示来看 ，AI 服务总算是摆脱了 “ 人工智障 ” 的名声 。▼

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而另一块仰赖 AI 的主要技术 ， 就是现在互联网公司都在搞的自动驾驶了 。
英伟达这次在自动驾驶上 ， 正式推出了 Omniverse Replicator 这项产品 ， 它最厉害的地方 ， 是可以利用模拟环境来为自动驾驶采集数据 。

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以往费时费力的实景道路测试 ， 现在依靠 Omniverse Replicator 的虚拟空间 ， 就能加快自动驾驶算法的测试和视觉学习 。
它的优势在于 ， 能模拟一些实景道路测试不出来的参数 。

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从安全性的角度来说 ，Omniverse Replicator 训练出来的汽车 ， 前期经历的 “ 魔鬼训练 ” 会更多 。

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进行完这样的测试之后再投放到现实世界 ， 大风大浪见的多了 ， 出事的概率自然也就小了 。
当然 ，Omniverse 的实力还不止如此 ， 英伟达还与航空巨头洛克希德 - 马丁公司合作 ， 建立了一个自动化监测山林火灾蔓延趋势的模型 。

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监测野火的无序蔓延是一件很困难的事情 ，Omniverse 需要考虑 地形、树木、风速、风向等变量来模拟火情的模型 。

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配合搭载实时渲染的可视化设备 ， 抢险人员能实时知晓火灾的发展趋势 ， 以此来更合理的安排救援力量 。
老黄也表示 ， 面对如今越来越频繁的极端气候 ，Omniverse 能够很好的帮助人们在来不及挽回之前 ， 作出最佳的决策 ， 这是 AI 对于我们更重要的用途 。
总的来说 ， 这场 GTC 尽管没发布任何消费级硬件 ， 但老黄所构建的这幅蓝图 ， 信息量还是相当的大 。
对于 Omniverse 定位 ， 老黄想的很透彻 ， 这玩意儿本质是一个 “ 数字虫洞 ”， 在未来任何得计算设备 ， 都可以通过它来连接到一个共享的虚拟世界中来 。

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在托尼看来 ，“ 数字虫洞 ”这概念已经很贴近动画《 刀剑神域 》中的 SAO 世界了 ， 不同的人用 VR 设备进入同一个虚拟世界 ， 可能真的不只是说说而已 。

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纵观发布会 ， 他也自始至终都在传达一个很明确的观点： “ 现在炒作的元宇宙概念 ， 没我英伟达的关键技术 ， 统统都是画大饼 。”