02 需求大小与价值衡量
从我自身的使用上 ， 我目前还未遇到过购物车超过上限的情况 ， 但是基于淘宝天猫这么大超过8亿的用户群体 ， 碰到购物车超过上限的比例如果只有1% ， 那绝对值也有庞大的800万用户 。
我们很多时候都会考虑一个问题 ， 就是在做一个功能的时候 ， 需要评估一个功能上线的影响 ， 有可能我们的功能是解决A用户群体的需求 ， 同时我们也需要评估这个功能的上线会不会影响平台上其他的用户使用 。
那么在这个场景下面 ， 针对这1%的用户解决购物车上限的痛点 ， 首先我们就要思考会对这类用户带来多大的价值 ， 投入产出比是否合适 。不可否认的是 ， 提升购物车的上限一定会提升该部分用户的使用体验 ， 但是我们再往深入一个层次思考 ， 电商购物最终一定是以交易成交为目的的 ， 也就是解决这个问题能否提升用户下单率和成交件数 。这个其实是不一定的 ， 当购物车上限过多时 ， 有可能用户的购买决策会更难 ， 周期可能会更长 ， 同时购物车过多商品用户也会表示很难找到自己想结算的商品 ， 所以在需求的价值上来说是需要慎重衡量的 。
另外这个功能会不会对其他用户产生影响呢？大多数情况下面 ， 其他用户是感知不到的 ， 绝大多数用户购物车是达不到上限的 ， 所以大概率不会给其他用户造成负面的影响 。
但是在双十一这种大促场景下 ， 购物车超过上限的用户比例一定是会提升的 ， 为了提升用户体验和成交额 ， 有没有其他的办法解决这样的痛点呢？
除了引导用户结算或者清理 ， 还可以引导用户先添加收藏夹再添加购物车 ， 另外也看到一些用户的提议 ， 比方说类似美团外卖多个购物车的场景 ， 又或者是类似花呗限时提额的操作 ， 在大促是限时提高购物车的上限 。
03 从技术和性能角度考虑
这个原因可能是最有可能的一个因素 ， 大家可能会有一个疑问 ， 阿里这么大的公司 ， 有这么多牛逼的技术 ， 双十一做了这么多年 ， 应该不会是技术上导致购物车要设置上限 ， 避免系统崩溃吧 。
我们来看下大部什么场景下面购物车会超过上限：
第一 ， 从用户个人角度 ， 当用户把购物车当收藏夹用；或者是高购买力的用户；另外因为天猫超市的加入 ， 一些超市商品品类多件数少 ， 很容易超过上限 。
第二 ， 从平台角度 ， 在一些大促场景 ， 比方说双十一、双十二等大促 ， 很多商品都是预售 ， 用户都需要提前加入购物车才能购买 。
从个人角度来看 ， 如果是平时低峰期 ， 技术没有遇到那么高并发的情况下 ， 可能性能上不会出现大的问题 ， 不会出现购物车商品加载不出来 ， 或者结算时出现系统出错的情况 。
但是在大促时 ， 系统本来已经面临千万级上亿级别的并发量 ， 为了避免购物车商品图片、价格等信息加载不出来 ， 出现卡顿等情况 ， 设置上限是保证用户体验的一个手段 ， 当用户不能添加购物车需要清理购物车 ， 和进入购物车出现卡顿或加载不出来相比 ， 影响相对较小 。

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