Q. Lambda 和函数对象的关系？
A. Lambda就是函数对象 ， 所以我前面提到函数对象的东西跟Lambda 是共通的 ， Lambda 就是一个匿名函数对象 ， 自动帮你生成了一个函数对象 。


Q. bind 性能为什么低？
A. bind产生了一个对象 ， 里面做了类型擦除 ， 调用它时需要做一次类似于虚函数这样的转发 。肯定比不上 lambda ， 因为如果你用 lambda 的话很大程度上可以做内联 ， bind 很多情况下不能内联 。一般来讲 ， 现代 C++ 已经基本上没有什么需要用 bind 的地方了 ， 都可以用 lambda 代替 。


Q.如果用 pool allocator 1000大小的map是不是也可以一次性malloc？
A. 不会 ， 只是说你向系统申请内存的次数少 ， 但 map 本身还是会执行 1000 次的分配 ， 最关键在于你内存的局域性不一定能保证 。当然如果你的 pool allocator 做得好的话确实可以优化到接近于我前面说的 vector 这样的程度 。事实上这两种都不一定是最优化的情况；取决于你具体的使用场景 ， 可能可以进一步优化 。比如说我在实际项目里有一种优化的场景是 map 基本上是不变的 ， 这种情况下我可以进一步优化到运行时没有初始化开销 ， 完全静态 ， 这种情况下运行时只是做一个查询 ， 而没有任何分配开销了 。


Q. vector 1000次的测试数据是不是跟 CPU 有关？
A. 可以这么说吧 ， 具体肯定需要自己测的 。我这个数据我相信是具有一定普遍性的 ， 但肯定也有平台相关性 ， 跟 CPU 可能有一定的相关性 。跟 OS 的相关性只有一点 ， 就是你使用的内存分配器本身的开销怎么样。


Q. nop 用到自旋锁 ， 低功耗？
A. 我现在是觉得自旋锁并不一定是个好主意 ， 因为我自己设计过一些无锁的数据结构 ， 实测下来 ， 现在无锁的数据结构不一定有性能优势 ， 性能经常还不如直接加锁 ， 因为无锁的情况下意味着没有满足条件的话就会继续往下执行 ， 你会继续占住CPU ， 你即使 nop 也是占住 CPU 了 ， 因为你是无锁的话 ， 做一个spinlock 肯定会有一个循环 ， 会不停在那转圈 ， 不管怎么样 ， 你会额外做一些操作 。如果是加锁的 ， 当前这个线程就没有任何操作 ， 完全交给操作系统、交给我的运行库去调度 。


Q. 什么系统才能用到性能优化？
A. 我觉得任何系统都用得到性能优化——如果你不需要性能优化的话 ， 你干吗用 C++？用 C++ 就是为了性能 。


Q. Lambda一定要用模板参数接收吗？
A. 当然不一定了 ， 但是你用模板参数接收的话 ， 有望达到最高性能 。只有在用模板参数接收这种情况下才能满足我前面说的内联 ， 如果你用function或者函数指针的话 ， 都会降低内联的机会 。


Q. 什么情况下使用类型擦除？
A. 每一个函数对象 ， 每个 lamda 都是不同的类型 ， 所以需要用模板参数的方式来接收 ， 这种情况下我们能达到最高的性能 。但同时因为它必须用模板参数来接收 ， 所以每一次用不同的对象类型去调这个函数模板 ， 都会产生不同的代码 ， 也就意味着你有可能会有二进制膨胀 。这是一种情况 。另外一种情况是 ， 你需要用一个 map 或者是 set 或者 vector 来接收一堆不同的函数对象或者 lambda 表达式 ， 这种情况下 ， 因为你需要让这个容器能够放下不同的函数对象 ， 也需要用类型擦除 ， 也就是说让不同的对象变成同一种类型的对象 ， 把它变成同一种类型 ， 我只关心它的参数、返回值等等 。

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