统一基础服务
最底层的是火山引擎的统一基础服务 ， 采用云原生技术打造统一的操作系统 。 一方面屏蔽底层IT的差异性 ， 支持研发敏捷的迭代 ， 另一方面能够提供弹性、稳定的算力支持 ， 帮助企业去更好地打造云原生架构和多云架构 。

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2021年2月12日凌晨 ， 火山引擎云原生团队 ， 支撑了12亿红包雨的云原生基础设施 。 按照往年的经验 ， 企业承接春晚合作项目至少需要筹备 2-3 个月 。 而火山引擎在短短 27 天内就完成了从底层云基础设施建设 ， 到上层数十种互动类新玩法的上线 。
凭借春晚这场最为严峻的实践考验 ， 火山引擎基于云原生技术打造的统一、健壮的基础底层服务 ， 将有能力帮助更多企业应对互联网化带来的在线业务服务压力 ， 和指数级增长的数据处理压力 。
技术中台
在统一基础服务之上是火山引擎的技术中台 ， 能够最大化复用技术产品 。 研发中台 ， 帮助研发人员的代码写得又快又好；AI中台和视频中台 ， 帮企业实现视频、图像识别等互动体验；数据中台 ， 是数据驱动、数字化转型的核心 。
值得技术人士关注的是 ， 火山引擎的数据中台是面向应用来构建的 ， 它能够直接支持产品迭代、活动推送和个性化推荐等场景 。 千万级DAU的产品可以在一周内实现接入 ， 企业不需要漫长的周期建设 ， 就能够更早的看到效果 。 上文提到的A/B测试产品 ， 就是数据中台里一个重要的单品 。
智能应用
火山引擎为非研发体系的人员 ， 打造了智能应用产品 ， 通过数据产品和业务工具来提升效率、优化效果 ， 包括：智能营销、智能体验、内容、算法 ， 帮业务部门实现从获客、到增长、再到变现 ， 实现全链路的工具支撑 。
诸如人像人体、机器学习平台、智能创作、智能推荐平台 ， 已经逐步运用到了企业的前后端的运营中 。 首先 ， 将信息数据进行有效分类；再由机器学习进行文字、图像、视频的训练 ， 最终完成智能创作；最后 ， 通过推荐平台 ， 将智能创作的数据分发到目标用户终端 。
用户通过几个智能应用模块的简单组合 ， 即可完成一次运营闭环操作 。 业务部门从获客、到增长、再到变现 ， 全链路工具均可支撑 。
行业解决方案

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在应用、工具和平台层之上 ， 火山引擎打造了企业客户最关注的行业解决方案 。 以应用场景非常复杂的金融行业为例：
火山引擎帮助银行深入洞察客户行为 ， 构建客群画像 ， 建立智能化营销能力 ， 并增强金融交易和业务过程中的体验感 ， 提升银行的客户规模和资产价值；强大的数据分析能力与营销能力 ， 帮助保险行业实现渠道转型、智能营销 ， 同时提升内部运营管理效率；帮助证券行业实现移动端数字化转型 ， 打造投顾、投研专业化体系 。
火山引擎独特的用户增长方法论、互联网运营的最佳实践 ， 与金融场景相结合 ， 助力金融机构的获客与运营 ， 快速突破增长瓶颈 。 目前火山引擎已经服务了工商银行、建设银行、招商银行、浦发银行、中信银行、平安银行、泰康保险、广发证券、银河证券、国信证券等行业知名金融机构 。
新产品猜想
11月25号 ， 火山引擎的官网更新了最新的产品体系 ， 新增了“云基础”、“视频与内容分发”、“大数据”、“开发与运维”四大系列 。