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CDA数据分析师 出品
作者：徐杨老师
Hello,大家好！我是徐杨老师！
最近有小伙伴私信我 ， 说自己的面试之路不是很顺利 ， 经过一番沟通后 ， 我发现了其中的一些问题 ， 今天我把这些问题也和大家分享一下 ， 希望对各位小伙伴在找工作时可以能起到帮助！
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面试前
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定位明确
首先面试前我们要明确自己的定位和具体工作内容 ， 以及想从事哪一块工作 。 是想做数据治理、数据建模、数据分析还是想做可视化、报告撰写？
自我评价
其次就是自我评价 ， 在能力上面你掌握了多少？比如业务能力、技术能力、思考能力等等 。
在技能上面又掌握多少？比如熟练使用SQL语言 ， 从数据库提取数据；熟练使用Python进行数据清洗和建模；熟练使用数据可视化工具；能够撰写数据分析报告等等 。
又比如是否能快速适应新环境和团队？可承受较大的劳动强度 ， 接受出差？这些你都要去考虑！
面试时
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第一、自我介绍
不要只说姓名、年龄、爱好、工作经验等简历上有显示的 。 提前准备好涵盖自己与众不同之处 ， 比如说你对海量数据集的处理很有经验 。 同时保留某些不突出或中庸点 ， 介绍不宜过长 ， 在60s内即可 。
第二、业绩展示
不要把之前出色的部分一股脑全说 ， 务必先了解面试的公司 ， 摸清自己适合该岗位的原因 ， 并有针对性地在某份工作中 ， 挑出匹配度较高的工作成果 。
第三、薪资要求
建议可要求行业内的平均工资 。 另外 ， 在复试结束时 ， 务必询问目标岗位薪酬体系和KPI考核细节 。
第四、上一家公司离职的原因
这个部分客观陈述就好 ， 比如工作没发展空间 ， 工作与自己的职业规划不合等 ， 回答一定要积极正面 。
第五、当被问到“你还有其他问题要问吗?”
可问问自己岗位的晋升空间 ， 通过何种方式可以晋升、新员工有什么培训项目等问题 。
专业问题针对类
Q
一名数据分析师要具备哪些技能?
A
数据分析师需要能准确分析、组织、收集、处理数据; 掌握数据库 ， 数据模型 ， 还有掌握数据挖掘等方面的技术知识 ， 以及分析大型数据集的环境知识 。
另外 ， 根据工作和发展的方向不同 ， 需掌握相应的工具 ， 这时应具体情况具体分析 。
Q
数据挖掘和数据分析有什么区别?
【收藏 | 数据分析师面试指南——自我定位篇】A
数据分析是针对个别属性的实例分析 ， 提供有关属性的各种信息 ， 比如范围、离散值及其频率、空值、数据类型 ， 是数据长度等 。
数据挖掘则更侧重挖掘数据空间的信息 ， 例如聚类分析 ， 异常识别 ， 显著关系 ， 序列发现 ， 多个特征之间的关系控制等 。
以上就是这期的分享 ， 如果有小伙伴面试时遇到其它问题 ， 可以私给我们留言哦~
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