数据收集的方法有哪些，数据收集的10个方法？( 六 )

5.9.文献调查法通过对文献的搜集和摘取，以获得关于调查对象信息的方法。适用于研究调查对象在一段时期内的发展变化，研究角度往往是探寻一种趋势，或弄清一个演变过程。这种方法能突破时空的限制，进行大范围地调查，调查资料便于汇总整理和分析。同时，还具有资料可靠、用较小的人力物力收到较大效果等优点。但它往往是一种先行的调查方法，一般只能作为调查的先导，而不能作为调查结论的现实依据。
06 业务数据集相信在很多公司都会有相应日常运营和业务部门，各种相关的数据都会记录在某些文件或者系统中，例如常见的Excel 文件，各种办公系统的数据库系统等等，一般公司DBA人员可能会给数据分析人员开放一定的查询权限，以供数据分析人员提取相应的业务数据集，也有可能在提取的时候会涉及到一些数据脱敏的问题。
什么是数据脱敏？
说白了数据脱敏的意义就在于保护客户的重要隐私信息，但在保护的同时，也不能够使得数据分析变得没有意义。
相对于这一块来说，重要的是要学习好数据库的相关语言SQL，只有对SQL掌握足够充分才能在提取和分析数据时，能够快速准确的完成相应的工作任务！
07 埋点采集埋点分析，是应用系统分析的一种常用的数据采集方法。数据埋点分为初级、中级、高级三种方式。数据埋点是一种良好的私有化部署数据采集方式。
数据埋点分为初级、中级、高级三种方式，分别为：初级：在产品、服务转化关键点植入统计代码，据其独立ID确保数据采集不重复（如购买按钮点击率）；中级：植入多段代码，追踪用户在平台每个界面上的系列行为，事件之间相互独立（如打开商品详情页——选择商品型号——加入购物车——下订单——购买完成）；高级：联合公司工程、ETL采集分析用户全量行为，建立用户画像，还原用户行为模型，作为产品分析、优化的基础。无疑，数据埋点是一种良好的私有化部署数据采集方式。数据采集准确，满足了企业去粗取精，实现产品、服务快速优化迭代的需求。埋点采集数据的方式广泛存在于网站、手机应用之中。网站埋点一般存在于网站的按钮或者访问记录上，系统前端会有相应的代码记录用户的操作行为，并将这些数据传递给后台，最终可能以日志或者数据库表格数据的形式记录下来，其实可以理解最终也变成业务数据集中的一部分，以方便后面数据分析师，对这些用户数据，建立用户画像，做分层模型进行精准营销等等！大同小异，网站的框架技术不同但原理差不多，引申到App应用上也一样，开发工程师需要给手机或者平板应用上的程序中植入记录用户操作的代码，以满足相应的数据采集需求，最终返回到后台之后，基本与网站埋点想同。
08 传感器采集传感器（英文名称：transducer/sensor）是一种检测装置，能感受到被测量的信息，并能将感受到的信息，按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。
传感器的特点包括：微型化、数字化、智能化、多功能化、系统化、网络化。它是实现自动检测和自动控制的首要环节。传感器的存在和发展，让物体有了触觉、味觉和嗅觉等感官，让物体慢慢变得活了起来。通常根据其基本感知功能分为热敏元件、光敏元件、气敏元件、力敏元件、磁敏元件、湿敏元件、声敏元件、放射线敏感元件、色敏元件和味敏元件等十大类。
我们可以通过装有各种传感器的软硬件结合装置，可以轻松的获取真实物理世界中的各种相关数据。比如我们用的摄像头、录音设备、体温检测、气候检测……等等设备，一般这种设备会内置很多各种样式的传感器，其实对于数据分析人员来说，不用了解太多关于传感器的原理，更重要的是要理解数据的来源在哪里，以及传感器本身采集数据的一些特性，比如说误差、灵敏度、使用环境等等这些影响数据采集效果的内容。所以这里就不过多的赘述了。

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