这时候 AI 就登场了 ， 科学家通过 Deep Green 的超级计算机 ， 在虚拟世界里让 AI 模拟了数十亿种活体机器人的形状 。

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看看哪种形状最利于活体机器人 “ 攒孩子 ”。
三角形、金字塔形、正方形、 “ 派大星 ” 形等各种都试遍了 。。。
你们猜最后 AI 造出了什么形状？
吃豆人！！！！

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科学家也解释不出来为什么 AI 要选择吃豆人 。
难道真是因为嘴张开才可以把更多的干细胞 “ 攒 ” 在一起？
但通过后续的测试 ， 吃豆人形状的活体机器人大大延长了小弟的寿命 。

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以前圆球状的时候最多能攒出两批小弟 ， 等第三批出现的时候 ， 前面的兄弟就都死光了 。
改进以后 ， 现在可以攒出四批小弟 。
别看只是两批到四批的递增 ， 这玩意也不分男女 ， 每个都能攒 ， 这攒小弟的速度还真不好说 。

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最关键的是 ， 这些活体机器人攒出来孩子可不是机器人 ， 而是 另一种无法控制的长着纤毛的小东西 。
我知道你此时此刻在想什么 。
这玩意不就是异形吗？人类要灭亡了 。。
别别别 。。 打住 。。。。
这玩意乍一想是挺恐怖的 ， 但这个活体机器人离你脑子里那个画面目前还差的远 。

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【机器人竟然自己偷偷生孩子？我和科学家都吓了一跳。】首先 ， 造一个活体机器人 ， 就需要数十个小时以上 。
其次 ， 他们繁殖出来的后代 ， 环境温度、培养皿的湿度、干细胞浓度稍微变一变 ， 后代们都直接光速去世 。
这些玩意脆弱的很 ， 所以 ，在座的各位估计都看不到这些活体机器人 “ 灭绝人类 ”。

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不过话说回来 ， 鉴于这个研究团队后面又说了一句： “ 那些美好的应用前景都得基于一个前提 ，我们得先搞清楚如何预测和控制细胞群的构建”。
比如上面提到的 ， 这些活体机器人为什么会通过转圈的方式 “ 攒 ” 孩子？细胞之间又是如何交流实现活体机器人的自愈能力？AI 为什么会选择吃豆人形状的活体机器人 ， 优势在哪？
类似于这样的问题还有很多很多 ， 都还需要科学家们的不断发掘 。
Xenobot 本身呢 ， 也还是一种利用电脑设计的人工合成生物体 ， 它们并非传统机器人或者我们已经认知的动物种类 ， 它是一种崭新的人工制品 ， 一个能生存以及可编程的有机体 。

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这玩意到底是机器人还是生物体目前科学界也还没定义出来 ， 所以 ， 这家伙的未来可不容小觑啊 。
撰文：LYX 编辑：面线
参考文献：
PANS —— Kinematic self-replication in reconfigurable organisms
Seeker —— Meet the Xenobot , the World ’ s First-Ever "Living" Robot
New Scientist —— Living robots made from frog cells can replicate themselves in a dish
WION —— Gravitas : These robots can produce babies | 'Xenobots' capable of 'selfreplicating'