（3）内容营销效果分析：
可以通过查看各发布平台的相关数据，如阅读数、转发量、点赞数等，分析内容营销的总体效果，并总结实施过程中出现的问题及收获的经验 。
内容营销常见方法
网站内容营销；许可Email营销；博客营销；微信公众号营销；内容分享营销；搜索引擎营销（内容营销引流方法）；病毒性营销（内容营销综合应用）；
内容营销作用比起其他载体，在网络中，内容营销可以在动画、文字、视频、声音等等各种介质中呈现出来，对于目标客户更具有吸引力，但是“言之无文，行而不远”，在网络上如果给到客户的都是些空洞的内容、雷同的内容，甚至是抄袭的内容，不但不能起到营销的效果，还有相当大的反作用 。
总之，只要是内容挂帅的，就是内容营销，有趣的是，它可说几乎是广告的相反，并不追求短期或立即性的不理性的直接的行为改变，而是理性的、倾向长期的那些内容教育，最后，内容营销可帮助企业达到“思想领导”的角色，扎实的提高品牌的忠诚度、黏度，人们的资讯来源愈来愈多样化，也促使人们一定要上网找遍资讯内容，货比三家，更显得内容营销的重要 。
很多运营新手刚入行的时候很迷茫，但是现在有一份新媒体运营资料包可以手把手教你运营 。里面包含了“用户增长、营销技巧、新媒体人必备书籍、社群营销、活动策划资料包等等……..”
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现如今进入大数据时代，不仅是企业开始利用大数据浪潮为自身创造价值，个人或组织也开始利用此机会谋求发展 。对于普通的信息或数据来说，在这个时代最明显的特征就是去中心化，去中心化也让各大企业都能自己做内容营销，比如很多自媒体号或者企业商号，在各个平台都能够雄踞半边天 。那么一旦关联到营销，数据分析带来的价值就会马上凸显 。很多企业做内容营销的人员也渐渐的开始使用一些个人能够轻松使用的BI工具，如DataFocus等 。没有做数据分析的内容营销就像无头苍蝇，无论是对内的广告组织和文案搭建，还是对外的消息推送，都需要数据分析支持 。那么有些企业主来咨询的时候，会问到具体数据分析的思路，其实核心就是把客户的关系链数据捋顺 。本篇就为大家分享关系链数据的搭建思路 。
其分为以下阶段，每一个阶段都有不同的数据 。
第一个是陌生期客户数据 。像是一些平台推荐过来访问的，或是刚进入号里的粉丝 。第二个是活跃期客户数据，经常会和运营人员互动或是咨询的，特别是对一些“好玩”的内容很敏感的客户群体，但这里要注意，一旦这个类型的客户数据量开始迅猛增长，就要小心过载危机，因为当“好玩”不再能吸引他们的时候，就会迅速流失 。因此，我们需要结合第三个阶段的数据，叫做成熟期客户数据 。这类客户群体的敏感型比较忠实于“有用”的内容，比如一些服务营销文、干货营销文等等 。
第一类数据，看的就是企业众多的内容推送后，引爆点是哪一些，比如哪一类关键词或是哪一类文章或商品，是互动数据量最大的，注意是互动数据，不是阅读量、访问量等不能反映客户活跃度的数据 。关于这一类数据，当我们发现粉丝或客户对于这些爆点的相关数据稳定并持续增长后，就可以针对数据分析后的客户群体，进行营销了 。第二类数据就是看客户的动作FEED化数据 。这里解释一下feed化，就是用户会像“投喂”一样参与每个环节，这些环节主要的数据分类思路，就依照自创造、自消费、自扩散、自营销四类群体进行数据分层，针对每一类数据进行分析，选出最活跃的客户群体和参与度最高的环节，重点打造分享力和扩散力 。

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