硅谷动力公司 enet硅谷动力学院( 二 )


批量大小为10
自定义类权重方案定义为
图7所示 。自定义类权重方案的公式
其中c = 1.02并且类权重被限制在[1,50]的区间内
图8. CityScapes数据集的性能
图9. CamVid数据集的性能
参考:
A. Paszke, A. Chaurasia, S. Kim, and E. Culurciello. Enet: A deep neural network architecture for real-time semantic segmentation. arXiv preprint arXiv:1606.02147, 2016.
V. Badrinarayanan, A. Kendall, and R. Cipolla, “Segnet: A deep convolutional encoder-decoder architecture for image segmentation,” arXiv preprint arXiv:1511.00561, 2015.
我最近还转载了这篇论文,可以在这里找到:
https://github.com/iArunava/ENet-Real-Time-Semantic-Segmentation
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https://ai.yanxishe.com/page/TextTranslation/1468
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