随着人工智能技术深入发展 ， 各行各业对认知智能的需求也逐渐加大 ， 以金融业为例 ， 当前金融行业面临运营成本高、客户服务压力大、产品服务单一、交易欺诈风险高等问题 ， 这些都无法通过感知智能技术解决 ， 而知识图谱驱动的认知智能在这方面有很好的表现 。
【创新工场首席科学家周明当选中国人工智能学会会士 | 创新事】周明介绍称 ， 2021年9月 ， 澜舟科技在金融和营销行业完成高性能轻量化行业预训练模型 ， 目前 ， 澜舟科技正在建立金融行业的行业搜索引擎 。
他表示 ， “随着企业的数字化、智能化转型 ， 企业对人工智能的需求也逐渐从“感知智能”过渡到了“认知智能” ， 认知智能可以帮助企业从大数据中获得信息、在知识图谱和产业规则的基础上进行推理 ， 然后形成洞见 ， 对业务报表流程作出趋势判断等 。 人工智能技术正在从 “感知智能”大步迈向“认知智能” 。 ”
“现在有了预训练模型的技术 ， 再加上市场的需求 ， 可以期待认知智能有一个新的飞跃 。 澜舟科技应运而生 ， 希望能够通过技术解决实际需求中的难题 ， 同上下游伙伴一起将认知智能的发展推到新的高度 。 ”周明说道 。

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