遥感技术从远距离采用高空鸟瞰的形式进行探测 ， 包括多点位、多谱段、多时段和多高度的遥感影像以及多次增强的遥感信息 ， 能提供综合系统性、瞬时或同步性的连续区域性同步信息 ， 在环境科学领域的应用具有很大优越性 。 可真实形象地反映地物分布的现状 ， 地物或现象间的相互关系 ， 以及地物间相互影响变化的情况 。
最早的遥感探测是依赖监测专家 ， 利用人眼目视判读 ， 效率低、误差大 ， 阻碍了行业的发展 。 而计算机的诞生带来的数据分析能力大幅提升了遥感探测的价值 ， 而AI的引进则再一步实现了遥感探测能力的升华 。 基于AI的影像变化检测技术 ， 能够快速发现特定时间内区域面积内的变化 ， 效率更高而且误差更小 ， 由此也产生了巨大的产业价值 。
它就像是中华大地的一个监控探头 ， 随时监督着耕地、林地、草原、河流、湖泊、湿地等自然生态的变化 ， 指引着生态保护、动物保护、应急减灾等各种活动的进行 。 在农业、工业、路网、气象、水利、建筑甚至自动驾驶等领域都有非常广阔的应用空间 。

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在遥感技术排名中 ， 武汉大学位居世界第一 ， 在全球处于领先地位 。 在和华为的合作中 ， 龚健雅院士曾表示 ， 目前遥感测图任务大多依赖人工解译 ， 急需结合AI来解决这项难题 ， 同时 ， 遥感影像处理的深度学习技术 ， 亟需大规模的遥感影像样本库 ， 以及具有遥感特性的深度学习框架和模型来进行支持 ， 这也是产业界的迫切需求 。 而华为则有能力做好基础软硬件平台 ， 能够结合遥感应用需求 ， 进行包含CANN和昇思MindSpore在内的深度底层优化 ， 更好地使能遥感应用 ， 赋能遥感科研及行业应用生态 。
目前 ， 武汉大学围绕国家重大需求 ， 正承担“大规模遥感影像样本库构建及开源遥感深度网络框架模型研究”项目 ， 研发全球首个遥感影像智能解译深度学习专用框架（武汉.LuojiaNet） ， 并构建业界最大的遥感影像样本数据集（武汉.LuojiaSet） ， 而智能遥感开源生态联盟的建立 ， 正在加速科研创新到产业落地的进程 。 联盟旨在以国家产业政策为导向 ， 以市场为驱动 ， 以企业为主体 ， 搭建政府、用户、企业、科研院所、高等院校之间的交流平台 ， 发挥纽带与桥梁作用 ， 促进相关主体之间的交流和深度合作 ， 促进供需对接和知识共享 ， 形成优势互补 ， 有效推进我国智能遥感开源生态发展 。
乘风破浪 ， 中华有为
智能遥感开源生态联盟依托武汉人工智能计算中心 ， 有望带动更多企业和高级AI人才落地武汉 ， 形成产业聚集发展的规模和态势 。 这一切的背后 ， 离不开华为提供的技术和运营支撑 。
作为国家新一代人工智能开放创新平台基础软硬件平台唯一建设单位 ， 华为提供的昇腾 AI 基础软硬件平台为武汉人工智能计算中心构建了先进的 AI 算力底座 ， 这其中人工智能处理器、AI框架等人工智能“根技术”都是华为大力投入研发的成果 。 而目前 ， 昇腾 AI 也是国内人工智能技术领先、生态完善、发展迅速的“代名词” 。 而围绕这个优势开展的遥感等方面的研究 ， 就像是大树长出的枝桠 ， 给人一种开枝散叶的感觉 。 相信未来也会有越来越多领域的研究从这棵AI大树上长出来 ， 形成一个更加强大的昇腾AI生态 。
目前 ， 昇腾 AI 也是国内人工智能技术领先、生态完善、发展迅速的“代名词” 。 而围绕这个优势开展的遥感等方面的研究 ， 就像是大树长出的枝桠 ， 给人一种开枝散叶的感觉 。 相信未来也会有越来越多领域的研究从这棵AI大树上长出来 ， 形成一个更加强大的昇腾AI生态 。