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机遇与风险
与其他已知的生物繁殖形式相比 ， 基于运动学的自我复制使得显著扩大和缩小每一代的后代变得有可能 。 这表明 ， 生物体或许能够学会自动设计 ， 以产生不同大小、形状和有用行为的后代 ， 而不仅仅是数量意义上的自我复制 。
一部分人会觉得这项研究结果令人振奋 ， 一部分人可能会对生物自我复制技术的概念感到担忧甚至恐惧 。 但对于科学家团队来说 ， 下一步的目标是更深入的了解 。
「我们正在努力了解这个特性：复制 。 世界和技术正在迅速变化 ， 对于整个社会来说 ， 研究和了解它是如何运作的很重要 ， 」Bongard 说 。
一位 Xenobot 的关注者表示：「这是机器人学和生物学的交叉路口 。 」
当被问及 Xenobot 是否「智能」时 ， Blackiston 更愿意将其称为可编程生物 ， 智能则发生在设计和编程阶段 ， 而不是在实际的 Xenobot 中 。 「我的观点是它们并不智能 ， 」Blackiston 说 。 但他也认同 ， 这项工作挑战了科学定义 。 「由于这些技术 ， 定义正在走向消亡 ， 」Bongard 说 。 「Xenobots 是 AI 的产物 ， 而 AI 本身正在帮助人类消灭人类原本对智能的标准定义 。 」
面对如今的众多全球性挑战 ， 基于运动学的自我复制可以提供一种部署少量生物技术的手段 ， 这些生物技术的设计目的是通过 AI 设计的复制器 ， 使得复制过程实现最大程度地可控 。 即使可重构生物的表现目前还很初级 ， 人工智能设计的方法已被证明能够在未来引导它们走向更有用的形式 。
参考链接：
https://techxplore.com/news/2021-11-xenobots-team-robots.html
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