但是设计、建设和部署移动网络需要大量的时间 ， 而且是一个需要电信专业知识的复杂过程 。 另外 ， 企业还需要评估、对口多家供应商 ， 适应不同供应商的定价模式 ， 尤其是大多数供应商按设备数收费 。 当设备数量成千上万时 ， 费用则大幅增加 。
亚马逊云科技在当天推出Amazon Private 5G ， 目标是使按需配置部署和扩展5G专网变得简单 ， 企业搭建5G专网的时间可以从数月降到几天 。 用户可以指定希望建立移动专网的位置 ， 以及终端设备所需网络容量 ， 亚马逊云科技负责交付、维护、建立5G专网和连接终端设备所需的小型基站、服务器、5G核心和无线接入网络（RAN）软件 ， 以及用户身份模块（SIM卡） 。 Amazon Private 5G可以自动设置和部署网络 ， 并按需根据额外设备和网络流量的增长扩容 。
弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan）咨询总监李庆评论道：“5G作为基础网络设施实现万物互联 ， 而万物互联的节奏首先要实现小范围内的互联互通 ， 5Gto B再to C 。 对于大型工业企业 ， 尤其以能源、大型制造业、汽车、码头港口来看 ， 他们对于网络的稳定性以及低延时的需求较高 ， 这主要是通过5G网络切片技术实现 。 由于大型企业自身业务的庞大性和独特性 ， 对私有专网的需求会进一步提升 。 原来的专网部署需要前期的大量测算与规划 ， 部署周期较长 ， 较难跟上业务的迭代速度 。 面对联网装置的数量近几年爆发式增长的情况 ， 企业需要拥有快速自建5G专用网络的能力以高效匹配自身区域内的互联互通 ， 同时也要保证安全性 。 但是‘高效’和‘安全’是需要应对的两大挑战 ， 更快部署Private 5G网络环境将成为供应商未来的竞争力之一 ， 安全性又依赖于边缘云的监控处理能力以及管理能力 。 ”
她认为 ， 亚马逊云科技此次发布的Amazon Private 5G服务最大的亮点在于简化部署和按需扩容 ， 按需付费 ， 大大降低了企业的时间成本和金钱成本 ， 并且提高了企业的自主性 ， 非常适合快速发展新兴业务企业 ， 短时间内也比较适合在北美推出 。
“获得数据分析的好处 ， 而不用管理基础设施”
Adam Selipsky在主题演讲中宣布 ， “有些企业希望获得数据分析的好处 ， 却不想管理基础设施 。 他们不想去做集群调优 ， 不关心那些仪表盘和按钮 ， 还有的企业不希望预测应用需要多少基础设施 。 我们的Amazon Athena和Amazon Glue已经消除了基础设施和容量管理的需求 。 我们问自己 ， 其它的分析服务是否也可以把基础设施工作完全剔除 。 今天 ， 我非常高兴地宣布 ， 针对四个数据分析服务推出新的无服务器和按需选项 ， 包括Amazon Redshift、Amazon EMR、Amazon MSK和Amazon Kinesis流数据服务 。 ”
Amazon Redshift Serverless可在几秒钟内自动设置和扩展资源 ， 实现在PB级数据规模运行高性能工作负载 ， 而无需管理数据仓库集群 。
Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) Serverless可快速扩展资源 ， 极大地简化实时数据摄取和流式传输；Amazon EMR Serverless则无需部署、管理和扩展底层基础设施 ， 即可使用开源大数据框架（如 Apache Spark、Hive 和 Presto）运行分析应用程序 。
Amazon Kinesis On-demand是亚马逊云科技为Amazon Kinesis Data Streams（一种用于捕获、处理和存储流媒体数据的无服务器服务）推出的新功能（新的容量模式） ， 利用它可以提供每分钟GB级别的读写吞吐量 ， 而无需进行容量规划 。
Forrester首席分析师戴鲲指出：“根据Forrester的研究 ， 从早期的函数即服务（FaaS）延展到近两年的无服务器容器（Serverless Container/Kubernetes）和无服务器应用（Serverless Applications） ， 以事件驱动、自动化和分层解耦为主要特征的无服务器计算（Serverless）可以有效帮助开发人员聚焦业务创新 ， 显著降低运维团队的运营成本 。 本次推出的Amazon RedShift、Amazon EMR和Amazon MSK三项分析服务的Serverless版本 ， 是无服务器计算在分析领域的又一次融合创新 ， 有望帮助企业在数仓、大数据框架、以Kafka为基础的流数据处理等领域进一步屏蔽底层复杂性 ， 加速创新 。 ”