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对拉普拉斯的这种说法，当时就有人提出质疑，如果叫"拉普拉斯妖"由现在预见未来，必须知道初始条件，那初始条件如何确定呢？于是在1812年，拉普拉斯在他的《概率论论文集》中又加以补充，说这位"妖"他还具备"无限勤勉的精神和无限精力，能把世界的任何细枝末节记录下来"，某一时刻所记录的就是"初始条件"，有了这些"初始条件"，这位无所不能的"妖"就能从任何一刻精确地确定未来和过去了 。拉普拉斯的这个说法曾迷惑过很多人，致使人们认为这个世界上的任何事物都是确定的，始终保持着因果关系 。
然而事实上并非如此，混沌的发现就给因果律的梦想狠狠的一击 。在自然界的所有事物里，都有非周期性，即复杂性的成分，特别是当系统是混沌的，任何不可预测的"扰动"都有可能在"差若毫厘"中，"谬以千里"地违背因果关系 。如今混沌学已是一种解释世界非线性现象的新兴科学，是研究事物"复杂性"的科学成果，它涉及的领域包括数学、物理、化学、生物、医学、社会科学、经济学、信息科学、人文科学甚至艺术领域 。

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今年的新冠肺炎的暴发给了我们一个审视预测者的机会 。新冠肺炎是个突发事件，新冠肺炎由于其具有高度的传染性，使得"蝴蝶效应"发生了：一个很小的原因导致了一个复杂的结果，宏观经济受到冲击，多个行业为此受损严重，典型的如旅游业、运输业 。新冠肺炎过后预测者们又纷纷出来修改自己的预测结果 。试问，你们年前的预测结果是根据什么得出来的？如果这些预测是正确的，那你们为什么还要修改？如果不正确，你们又有何根据保证修改后的预测是正确的？谁又能够保证后面没有突发事件？如果改与不改都不正确，那你们的预测又有什么用？
美国沃克斯网站5月23日刊登题为《混沌理论如何帮助解释新冠肺炎大流行的怪异之处》的文章，作者是布赖恩·雷斯尼克 。文章认为，"混沌理论"或可解释疫情的不确定性 。现将文章摘编如下：
我们已经了解到，只要一名新冠肺炎患者就能引发混乱 。
在美国华盛顿州，一个携带病毒的人参加了唱诗班排练，随后，其他成员多半患病 。在韩国，一名29岁男子去了夜总会，他新冠病毒检测呈阳性，此后，至少54个新病例与他有关 。
这些结果原本可以因一些小事而改变 。那个去夜总会的人原本可以看电视而不是出去跳舞 。如果唱诗班排练被安排在第二天，那个人也许会感到不适而待在家里 。
正如传染病建模专家斯蒂芬·基斯勒所说，在病毒大流行的传播中，"微小的变化产生的影响会大得不成比例" 。科学家给如此运转的系统起的名字是：混沌 。
混沌主宰着我们的世界，但这并不意味着我们无能为力 。流行病学家清楚地告诉我们，在病毒大流行期间让大批人聚在一起会发生什么，但他们无法告诉我们这次疫情的确切状况 。
在这个混沌的病毒大流行系统中，有很多我们无法控制的因素 。我们只能认真对待我们能做的事 。



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03 混沌学的未来混沌理论被认为二十世纪三大科学革命性理论 。混沌并不是简单的混乱无序，它是一种特殊的状态 。是指复杂系统自身产生的类似无归色的非周期行为，它是系统自身内在的固有属性，而与外在的因素无论 。当系统演化到足够复杂时，就能够形成一种稳定模式 。

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