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姜波在与媒体沟通时多次强调 ， 马里亚纳X的团队坚持追求极致的理念 ， 从团队成立的第一天 ， 到每一个进来的人都是如此 。 他认为做芯片这件事 ， 需要有时间、钱的投入 ， 更关键的是人才和团队 。 马里亚纳是世界上最深的海沟 ， OPPO NPU芯片团队最早的办公室就叫马里亚纳 ， 正是要探索科技创新的深水区 。
据悉 ， OPPO马里亚纳X目前所支持的20bit无损实时RAW计算 ， 即便是当前行业顶级的SoC芯片（18bit居多）也无法做到 。 在马里亚纳X的助力下 ， 终端设备还能提供包括拍摄高达100万比1画面最大光比的4K Ultra HDR视频、4K AI夜景视频（行业首次）等超高规格的计算摄影能力 。

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出道即超越巨头 ， 马里亚纳X还能干些什么？
说到这里可能有网友会有疑问 ， 其实如今市场的旗舰机综合拍摄效果算是挺好了 ， OPPO马里亚纳X的能力是否有些过剩或者说是非必要？对此问题其实欢少有些个人体会 ， 以自己使用半年多的OPPO Find X3 Pro为例 ， 这是OPPO已上市机型中的摄影旗舰 ， 抛开长焦有些拉胯不说 ， 其大多数时候都是一台优秀的移动摄影利器 。 不过 ， 在超弱光的场景下 ， 这款旗舰机虽然支持极夜模式 ， 但并未提供所见即所得的取景体验 。 另外 ， 拍视频的综合表现 ， 实话说或多或少还是与行业标杆iPhone有些差距 。

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有了马里亚纳X ， 以上不足都会得到显著改善 ， 尤其是可以更好弥补拍照和视频之间的效果差距 。 OPPO使用搭载马里亚纳X芯片的原型机与Find X3 Pro进行对比 ， 4K AI处理效率提升高达20倍之多 ， 且功耗降低超过50% ， 成绩相当惊人 。

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提到NPU ， 其实但凡与AI相关的应用场景理论上都有发挥的空间 ， 然而姜波表示 ， 马里亚纳X是完全专注在影像处理的专用NPU ， 目前并没有考虑其他场景 。 要澄清的是并非这枚芯片做不了别的应用 ， 只是现阶段聚焦影像 ， 专芯专用 ， 这恰恰是马里亚纳X与SoC厂商中内置NPU的差别 。 SoC厂商更多考虑的是通用型NPU ， 在SoC中属于比较松散的设计 ， 所以很难聚焦某一个应用场景 ， 能力不一定能最好发挥 。 而OPPO作为终端厂商 ， 会更明白用户的痛点以及用户场景的价值点 。

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瞄准影像处理场景 ， 马里亚纳X相应去做更适合的硬件架构设计 ， 去努力提升相应的能效比 。 至于算力 ， 姜波称最高算力对于手机NPU而言往上堆是很容易的一件事 ， 把芯片面积逐渐加大就好了 ， 但芯片的能效 ， 真正要做到这么高是非常大的挑战 。 马里亚纳X官宣的11.6TOPS/W能效 ， 其实是在很具体很严谨的测试条件下获得的 ， 如果是在日常场景下 ， 真实的能效比还会更高 。

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由上可知 ， 相较于小米澎湃C1和vivo V1 ， OPPO马里亚纳X芯片的干货显然更多 ， 其完成了OPPO影像垂直链路整合 ， 能够最大化传感器能力 。 透过一组组出众的数据指标可知 ， 马里亚纳X提供了行业领先的计算影像性能 ， 在行业巨头纷纷认可计算摄影巨大价值的当下 ， OPPO影像或将凭此关键突破赢得超车良机 。