我们预计 ， 整个数据管理生态系统将非常积极地开发和利用边缘IT能力 ， 作为其数据管道的入口和出口 ， 但也将利用边缘来远程处理和消化数据 。
随着数据管理生态系统向边缘延伸 ， 这将极大增加边缘工作负载的数量和整体边缘需求 。 这与我们对边缘平台的第一个预测相关 ， 因为我们预计这些 边缘数据管理将成为现代软件定义的产品 。数据管理和边缘将日益融合并相互加强 ， 像戴尔科技这样的IT基础设施公司拥有独特的机会 ， 通过提供边缘数据管理策略为边缘和多云提供编排层 。
#4

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安全行业正从讨论新出现的安全问题转向对行动的偏重
企业和政府正面临着更复杂的威胁以及对收入和服务的影响 。 同时 ， 基于远程工作和数字化转型加速的趋势 ， 黑客可以利用的攻击面正在扩大 。因此 ， 安全行业正在以更高的自动化和集成度作为响应 。
该行业也在从自动检测转向预防和响应 ， 重点是应用人工智能和机器学习来加速修复 。 这一点在SOAR（安全编排自动化和响应）、CSPM（云安全态势管理）和XDR（扩展、检测和响应）等行业举措中可以看出 。
最重要的是 ， 我们看到新的努力 ， 如Linux基金会的开放安全软件基金会 ， 加强了IT、电信和半导体行业的协调和积极参与 。
所有的这四个领域（边缘、私有移动性、数据管理和安全） ， 需要一个广泛的生态系统 ， 整合公有云和传统基础设施 。我们现在处在一个多云、分布式的世界 ， 在这个世界中 ， 单一的数据中心、云、系统或技术无法解决巨大挑战 。
2022年后的技术展望
#1

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混合量子/经典计算将成为中心舞台
2022年 ， 我们预计将出现两大行业共识 。
首先 ， 我们预计行业将看到量子系统的拓扑结构将是混合量子计算机 ， 其中量子硬件或量子处理单元（QPU）是看起来像加速器的专用计算系统 ， 专注于特定的量子数学和函数 。
QPU将被传统计算系统包围 ， 以预处理数据 ， 运行整个过程 ， 甚至处理QPU的输出 。 早期的现实世界量子系统正在遵循这种混合量子模型 ， 我们看到一条清晰的路径 ， 经典计算和量子计算的协作不可避免 。
第二个主要共识是 ， 使用传统计算的量子模拟将是让量子系统交到我们的大学、数据科学团队和研究人员手中的 ， 最具成本效益和最容易获得的方式 。 事实上 ， 戴尔和IBM已经宣布了在向世界提供量子模拟方面的重要工作 。
#2

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汽车生态系统将迅速把重点从机械生态系统转移到数据和计算行业
汽车行业正在多个层面发生转变 。 我们看到从内燃机到电动汽车的转变 ， 导致物理供应链的彻底简化 。 我们还看到 ， 通过ADAS和自动驾驶汽车的努力 ， 软件和计算内容在我们的汽车中显著扩大 。 最后 ， 我们看到汽车行业正在成为数据驱动的行业 ， 从娱乐、安全再到汽车即服务和自动交付等重大颠覆 。
所有这些都表明 ， 汽车和运输业正在快速转型 ， 并由软件、计算和数据驱动 。 我们在电信和零售等其他行业也看到了这种情况 ， 并且无论哪种情况 ， 结果都是IT技术的使用增加 。戴尔正在积极与世界上大多数主要汽车公司合作 ， 我们预计2022年他们将继续朝着数字化转型和与IT生态系统的深度互动发展 。