辛海明指出 ， 作为典型的制造业 ， 汽车行业拥有大量的工业制造业场景 。 工业大数据可以增加汽车行业在仿真分析、工况标定、侧围视觉检测、图纸识别等方面数据的价值 ， 并应用在深度学习等人工智能算法 ， 孵化零部件对比功能 ， 最终提升零部件定价的准确度 。
国家工业互联网标识解析平台打破了工业大数据的“孤岛” ， 使汽车行业可以应用“工业互联网+标识+物联网”实现供应链、全价值链数字化 ， 优化传统的供应链管理模式 ， 实现供应物流、仓储管理的智能化 ， 降低管理成本 。
当前 ， 工业互联网标识已在福田汽车3500多万件零部件进行上赋码 ， 完成配件真伪查询15万次 ， 通过标识验证降低索赔超2亿 ， 为福田汽车实现了降本增效 。 据辛海明介绍 ， 工业互联网还提升了福田汽车供应链协同能力、场景化交付能力、规模化定制能力以及预见性服务能力 。
基于此 ， 福田汽车已将工业互联网战略列为企业总体战略规划的核心之一 ， 制定高效的企业运营保障机制 ， 双向发力促进福田汽车工业互联网的应用与创新 。 福田汽车将保持每年2亿的资金投入 ， 持续推动“一云、四互联、五智能”的落地 ， 构建商用车生态系统 。
据辛海明介绍 ， “一云、四互联、五智能”架构是福田汽车发布于2015年提出的工业互联网战略 。 具体来说 ， “一云”是工业互联网的核心 ， 福田汽车云平台采用”公有云+私有云”的混合云部署模式；“四互联”则是指网络互联 ， 其中数据是基础 ， 连接企业与产品 ， 借助车联网平台实时获取车辆运行数据、驾驶员驾驶行为数据 ， 实现产品的实时互动；“五智能”则是福田汽车未来的目标 ， 实现智能工厂、智能汽车、智能服务、商业智能、智能管理 。 通过工业互联网平台打通绩效结果与业务运营之间数据壁垒 ， 实现问题的可分析、可追溯、可探查 ， 为企业运营管理决策提供客观真实依据 。
汽车行业可以在工业互联网上做什么？
汽车行业有着大量的工业机理沉淀 ， 稳定的工人队伍和知识沉淀十分重要 ， 只有走进工厂体会到工业的厚重和严谨 ， 才会有更深的感触 。
在机理模型建设方面 ， 工业互联网平台可以支撑构建面向汽车行业的工业机理模型库 ， 全面掌握汽车行业工业机理模型技术和资源 ， 实现汽车行业工业机理模型自主可控 。 同时打造汽车行业机理模型开发能力和生态 ， 提升汽车行业整体竞争水平 。
工业互联网还可以推动整个产业链的数字化 ， 福田汽车也将引导供应链管理与工业互联网标识解析体系的结合 ， 更好的提供工业互联网标识服务 。 建设具备基础标识解析服务等能力的工业互联网标识新连接平台和完善的面向工业互联网标识解析的供应链管理系统 ， 提供安全可靠的连接、可信的标识载体和新型业务服务等能力 ， 建立基于区块链的供应链管理系统 ， 打通物流、商流、信息流、资金流之间的信息壁垒 ， 协同产业链上下游企业 。
福田汽车已通过工业互联网实现了降本增效 ， 未来将基于工业互联网进行创新 ， 实现业务增值 。 工业互联网可以推动企业模式创新 ， 从生产制造创新进一步拓展到整个全流程和全生态圈方面的创新 。 “这是一个更大的变革 ， 需要管理流程和技术支持的全面变革 。 ”辛海明如是说 。
未来 ， 福田汽车将在工业互联网平台、工业机理模型、研发者社区三方面发力 ， 建立上云共享的智云工业互联网平台 ， 构建商用车工业知识体系 ， 实现设计、生产、管理、服务能力知识上云共享 ， 使行业企业、终端用户、专业群体更好更高效的协作互通 ， 增进其与平台的黏度 ， 打造优质的商用车产业生态 ， 形成有效支撑商用车产业工业互联网平台发展的解决方案 。 福田汽车也将进一步推动工业互联网包括横向产业链的进一步整合 ， 推动产业链各企业融入福田汽车工业互联网标识体系建设 。