算法生产迈向自动化 ， 助力城市空间数字化

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未来的物理世界将逐渐走向数字化 。
旷视对于“如何走向数字化”提出详细解释 。 旷视基于AI+IoT战略路径 ， 依托Brain++技术底座 ， 加速AI算法量产进入自动化时代 ， 在实践中打造“算法-软件-硬件”协同设计的AIoT软硬产品体系 ， 助力“城市空间”从局域到广域的数字化、智能化 。
其中 ， Brain++AI生产力平台是旷视工程实践和产品创新的基石 ， 其包括深度学习框架MegEngine (旷视天元)、深度学习云计算平台MegCompute 及数据管理平台MegData ， 能将算法、算力和数据能力融为一体 。
值得一提的是 ， 该平台能大幅降低算法生产的技术门槛 ， 提高研发人员工作效率 ， 实现AI算法快速批量生产及落地应用 。 从需求到落地的时间能被缩短80% ， 算法生产成本能降低55% 。 也就是说 ， 该平台已能推动算法生产向自动化时代演化 。
曹志敏表示 ， “旷视注重从企业和城市空间的角度看问题 ， 我们觉得和人相关的活动发生在各个空间里 ， 要利用AIoT技术手段和理念把效率提升 。 同时 ， 旷视的核心能力是算法和软硬一体结合设计的能力 ， 以及坚实的技术底座 。 ”
如今 ， AI企业正推动数字经济与实体经济融合 。 依托AIoT软硬件产品 ， 数字化城市空间正在完成基础设施搭建和联结 ， 逐步生成软硬结合的网络 ， 推动城市运作和服务效率大幅提升 。
值班丨怡
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