瑞莱智慧的解题思路就是建立兼顾“被动”和“主动”的防御机制 。 唐家渝解释道 ， 被动防御为AI应用部署静态的安全能力 ， 防范已知安全风险 ， 比如对外部访问、输入数据、行为决策等进行检测 ， 为算法模型部署加固防护组件等 ， 提升系统抵御攻击的能力 。 主动防御则是为补充被动式防御的局限 ， 引入和强化人工智能安全团队力量 ， 以动态防御对未知威胁进行风险预判 ， 构建自适应、自生长的安全能力 。
具体而言 ， 目前在被动防御方面 ， 瑞莱智慧推出多款人工智能安全产品：AI安全防火墙 ， 其能够在AI系统运行环节有效检测和抵御对抗样本、深度伪造等新型攻击手段；人工智能安全平台RealSafe ， 集成对抗攻防算法 ， 提供端到端的模型安全检测能力 ， 自动化高效评估AI安全风险 ， 并提供安全性增强方案；隐私保护计算平台RealSecure ， 在数据训练、建模等环节部署数据安全能力 ， 实现“数据可用不可见” 。
在主动防御方面 ， 瑞莱智慧则推出人工智能安全靶场RealRange ， 提供实战化、体系化的一站式人工智能攻防演练服务 ， 基于攻防实战演练将安全风险暴露前置 ， 提前发现和适应瞬息万变的新型攻击和高级威胁 ， 动态提升团队软实力 ， 实现“让风险发生在靶场 ， 让有效防御构建在安全事件之前” 。
瑞莱智慧AI安全产品矩阵 ， 可实现对人脸识别、目标检测、图像分类等系统的安全升级 ， 目前已在多个场景得到应用 。 比如与国内某头部人脸识别支付厂商合作 ， 通过利用AI对抗攻击算法全面发掘人脸识别模型的漏洞 ， 并进一步提供防御加固方案 ， 提升刷脸支付的安全性 。 与某电网企业的合作中 ， 利用RealSafe平台自动发掘输电线路危险品识别算法模型的漏洞 ， 通过对抗训练提升算法鲁棒性 ， 确保国家基础设施安全性 。
最后 ， 唐家渝表示 ， AI安全是新兴领域 ， 除了部署技术体系外 ， 更需要框架指导、标准规范、法律合规等多个维度协同推进 。 他介绍道 ， 目前瑞莱智慧已经与国家工信安全中心、中国信通院、国家互联网应急中心等单位开展合作 ， 联合落地标准制定、测试评估等工作 ， 推动AI安全从“试点示范”走向“推广应用” 。 未来 ， 瑞莱智慧也将持续聚焦于国际领先的AI安全攻防技术的研发和产业化实践 ， 护航智能产业安全可控地蓬勃发展 。