由此 ， 我们构建了深信服安全产品联动能力体系 ， 通过SOAR安全编排与自动化响应 ， 使安全建设向“智能化、自动化、动态化”能力提升 ， 实现“自动响应闭环 ， 持续安全运营” 。

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到现在 ， 我们的SOAR安全编排与自动化响应能力已在30+种子用户得到验证 ， 其中已将一家金融客户的安全运营响应处置标准化流程落地到SOAR的剧本中 ， 测试通过9个场景化剧本 。

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安全问题变幻莫测、层出不穷 ， 如何高效检测、响应和处置？基于人工智能和机器学习的飞速发展 ， 我们充分利用AI的泛化和学习能力去应对安全攻击的变化 ， 在AI赋能安全方面取得了明显的突破 ， 例如AISecOps多源日志分析系统、AI数字资产监控、加密WebShell通信等 。
截止2021年底 ， 深信服托管式安全运营服务MSS在各行各业在线用户数超1000家 。 仅从数据我们就可以看到 ， 所有用户每天产生几亿条安全日志 ， 平均每个用户每天需要面对约35万条安全日志 。
对此 ， 我们研发了一套先进的多源日志分析系统 ， 从MSS云端上海量的安全日志中 ， 高效、自动化地挖掘出高价值的安全事件 ， 帮助用户快速处置威胁 ， 优化用户的安全服务体验 。

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除了多源日志分析系统 ， 我们还融合数字风险防护（DRP）理念 ， 推出AI数字资产监控 。

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通过广泛采集互联网空间数据并结合深信服自有的威胁情报数据 ， 运用AI和大数据技术 ， 采用多种智能化内容发现和分析算法 ， 从海量多源异构数据中 ， 快速准确地帮助用户发现和处置数据泄露、品牌仿冒、资产失陷等外部风险 ， 帮助用户提升安全运营效率 。

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大家都意识到 ， 随着企业数字转型、业务云化、移动办公兴起 ， 应用程序、数据和用户的位置分布都在悄然改变 。 用户原来基于本地数据中心的业务访问和防护方案 ， 无法适配业务云化、SaaS化之后带来的安全问题 。
我们提出“在云端构建安全防护体系”的思路 ， 并通过“云化交付安全”模式的云原生SASE服务（云安全访问服务） ， 帮助用户在云上构建一个新的安全边界 。 通过将现有最新的安全能力聚集在云上交付 ， 如下一代防火墙、上网行为管理、终端检测与响应、零信任安全接入等 ， SASE能够实现安全能力的实时更新、弹性扩展 ， 大大降低安全建设成本 ， 让用户有更多的时间和精力投入到业务创新中 。

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目前 ， 深信服在中国区域和全球主要国家部署了超过25个POP节点 ， 覆盖了国内大部分省份 ， 用户累计超4500家 ， 在线保护终端超60万个 。
技术创新突破 ， 是产品竞争力的根基 ， 是产品质量的保障 。
站在帮助解决用户问题的角度 ， 我们一次次突破技术 ， 用硬核的实力在多个竞技与峰会中披荆斩棘 。

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事实证明 ， 这一年 ， 我们的确付出了实际行动 ， 用更加创新、更加硬核的技术实力 ， 为你们的业务安全、乃至多个重要公共事务的安全保驾护航 。