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7月22日，谷歌旗下 DeepMind 团队在《自然》（Nature）上发表文章，该团队利用AlphaFold2破译整个人类蛋白质组结构（98.5%的人类蛋白质），极大地扩展了蛋白结构覆盖率。  
其中过半（58%）单个氨基酸位点的预测结果达到了足够的可信度，能为药物研发提供详细原子特征的预测结果占比超过了三分之一（36%）。由于此前通过实验方法确定的结构只覆盖了人类蛋白质组 17% 的氨基酸，该方法可助力大规模的蛋白结构准确预测。  
而且最重要的是，这些数据全都免费开放，交给欧洲生物信息学研究所托管。  
【AlphaFold|震撼！AlphaFold完成98.5%人类蛋白结构预测，数据库已免费开放 】总的来说，该文章主要内容包括以下几点：  
● 整个人类蛋白组（98.5%的人类蛋白质）被AlphaFold2破译，极大地扩展了蛋白结构覆盖率。  
● 由此产生的数据集包含了58%的残基具有较高置信度，其中一个子集（占所有残基的36%）具有非常高的置信度。  
● 蛋白质机构的准确有祖册带来了高质量的生物学假设，将进一步的激发基础科学、药物要发、合成生物学设计方面的未来发展。  
● Deepmind 将通过一个公共数据库向社会免费提供所有AlphaFold2的蛋白质预测结果。  
译/前瞻经济学人APP资讯组  
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