PostgreSQL将数据加载到buffer cache中操作方法( 二 ) _生活经验

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性能测试：
可以看到全表扫描t2表的性能要提升不少。
bill=# explain analyze select * from t1;
                                                    QUERY PLAN
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Seq Scan on t1 (cost=0.00..183334.80 rows=10000080 width=37) (actual time=0.060..772.902 rows=10000000 loops=1)
Planning Time: 0.294 ms
Execution Time: 1044.922 ms
(3 rows)
Time: 1045.722 ms (00:01.046)
bill=# explain analyze select * from t2;
                                                    QUERY PLAN
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Seq Scan on t2 (cost=0.00..183334.80 rows=10000080 width=37) (actual time=0.012..519.691 rows=10000000 loops=1)
Planning Time: 0.280 ms
Execution Time: 790.607 ms
(3 rows)
Time: 791.314 mspg_prewarm其它介绍：
下面主要介绍下pg_prewarm函数：
该函式的创建语句如下：
CREATE FUNCTION pg_prewarm(regclass,
mode text default buffer,
fork text default main,
first_block int8 default null,
last_block int8 default null)
RETURNS int8
AS MODULE_PATHNAME, pg_prewarm
LANGUAGE C

参数如下：
regclass：要做prewarm的表名
mode：prewarm模式。prefetch表示异步预取到os cache；read表示同步预取；buffer表示同步读入PG的shared buffer
fork：relation fork的类型。一般用main ，其他类型有visibilitymap和fsm
first_block & last_block：开始和结束块号。表的first_block=0 ， last_block可通过pg_class的relpages字段获得
RETURNS int8：函数返回pg_prewarm处理的block数目（整型）
可能有人会想：我直接将表select *全表查询一遍不就可以将数据加载到缓存中了嘛，为什么还需要使用pg_prewarm呢？因为对于大小超过shared_buffer/4的表进行全表扫描时， pg一般不会使用全部的shared_buffer ，而是只使用很少一部分的shared_buffer 。所以，将大表加载到缓存中不能用一个查询来直接实现的，而pg_prewarm正好可以满足这个需求。
文章来源：脚本之家
来源地址：https://www.jb51.net/article/209711.htm
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