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以玩《王者荣耀》游戏这个场景来说 ， 动态性能调度技术可以实时分析游戏进度 ， 例如在启动游戏的时候 ， 骁龙 8 的性能会瞬时爆发 ， 全力运行 ， 同时屏幕刷新率只需要 60Hz 就行了 ， 确保快速进入游戏 。

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而当游戏进入角色选择界面 ， 骁龙 8 又会瞬时进入低功耗状态 ， 低频维持即可：

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而当进行游戏时 ， 单人对线、打野等较低负载时 ， 骁龙 8 会动态降低频率：

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但当进入多人团战这样的高压场景时 ， 骁龙 8 又能提前进行预判 ， 在 1ms 内对所有核心进行频率调度 ， 确保帧率稳定流畅 。

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和智能动态刷新率技术类似 ， 动态性能调度技术根据游戏运行的状态来实时调度骁龙 8 的性能资源 ， 本身也需要强大的实时 AI 算力支持 。
我们知道 ， 骁龙移动平台的高通 AI 引擎本身就是综合平台 CPU、GPU、Hexagon 处理器等运算模块的算力资源实现 AI 运算的 ， 这样的 AI 运算机制 ， 对于终端厂商利用 AI 进行实时动态的性能调度有着先天的优势 。
除了上面这两项技术 ， 小米 12 Pro 在 AI 的应用上还有一个非常独特的功能 ， 就是万物追焦 ， 这也是小米在发布会上重点介绍的 。

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万物追焦系统 ， 最主要的 AI 应用就是图像识别 ， 包括人脸识别、物体识别等等 。 小米 12 Pro 的万物追焦 ， 首先是能自动识别人体、人脸、甚至猫和狗等小动物也不在话下 。
开启万物追焦 ， 只要人物进入取景画面 ， 小米 12 Pro 就能快速识别并锁定焦点 。 即便人物在快速运动 ， 也能精准、敏捷地锁定焦点 。

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而当物体短暂出画返回后 ， 小米 12 Pro 能够迅速找回焦点 ， 继续牢牢锁定 。

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而且 ， 借助骁龙 8 强大的 AI 识别能力 ， 小米 12 Pro 还首次实现了人眼追焦的能力 ， 近距离拍摄人物时 ， 小米 12 Pro 会快速锁定人物的眼部为焦点 ， 随着距离越来越远 ， 焦点慢慢放大的脸部、全身 ， 这非常符合人们观察物体的习惯 。

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基于强大的万物追焦功能 ， 小米 12 Pro 能够实现非常出色的抓拍效果 ， 在拍摄高速运动的物体时 ， 可以捕捉到一瞬间的清晰细节 ， 就像时间定格一样 。
IT之家还是以人为例 ， 拍摄在上篮的人物 。 可以看到 ， 小米 12 Pro 的确能精准捕捉到人物上篮的一瞬间 ， 下面这张照片中 ， 人物和篮球细节都是清晰的 ， 效果非常出色 。

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简单的人脸、物体识别并不是难事 ， 但要持续追焦 ， 识别运动中的物体 ， 那就非常考验设备 AI 运算的能力了 ， 必须拥有不断自学习的特征判断能力 ， 并且能快速预测每一帧运动物体的运动方向 ， 当拍摄者按下快门时 ， 还能立刻给出最好的拍摄参数方案 ， 这一切都需要骁龙 8 强大的 AI 能力提供支持 。