从技术到应用 ， 骁龙 8 超强智慧背后的秘密
刚才我们介绍了小米 12 Pro 在 AI 应用方面的诸多新功能 ， 都是小米 12 Pro 的核心卖点 。 当然 ， 小米 12 Pro 与 AI 相关的功能特性显然远不止小编列举的这些 ， 比如更强的夜景拍照、像素级肌肤焕新技术等等 ， 都离不开 AI 技术的运用 。

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而骁龙 8 的第 7 代高通 AI 引擎就像取之不尽的宝藏 ， 可供终端厂商们源源不断地开采 ， 然后发挥创意 ， 作出让消费者感到实用、好用的功能 。
那么高通是如何通过骁龙 8 帮助终端厂商实现这些强大好用的功能的呢？下面我们就具体来说一说 。
1、第 7 代高通 AI 引擎 ， 算力能效双翻倍的 AI 实力
首先 ， 自然是第 7 代高通 AI 引擎本身拥有强悍的 AI 运算能力 。
在第 7 代高通 AI 引擎上 ， 高通着重提升了高通 Hexagon 处理器的性能 ， 实现了性能翻倍的表现 ， 同时对共享内存进行了翻倍 。
第 7 代高通 AI 引擎在广泛的 AI 模型用例中的推理时间比前代 AI 引擎快 4 倍 ， 同时 AI 能效比前代提升 1.7 倍 。 这使得骁龙 8 的 AI 性能在 inceptionv3、mobilenet_v2、Resnet50、VDSR 等 AI 测试中能实现最高 4 倍的提升 。

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除了高通 Hexagon 处理器性能翻倍 ， 第 7 代高通 AI 引擎的 AI 软件性能也提升了 2 倍 。 正是因为更快的运算速度和更强大的算力 ， 上面小米 12 Pro 才能实现像万物追焦那样实时的、需要秒速、持续 AI 运算的功能 。
另外第 7 代高通 AI 引擎值得关注的就是它的传感器中枢模块 ， 骁龙 8 中 ， 高通在传感器中枢里引入了全新低功耗 AI 子系统 。 该系统为多核架构 ， 由专用 AI 处理器、DSP、外加自有内存组成 ， 用于处理情境数据流 ， 包括语音、音频、传感器和连接 。

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在全新低功耗 AI 子系统的辅助下 ， 传感器中枢模块的 AI 性能提升 75 % ， 功耗降低 50% 。
传感器中枢模块的增强 ， 让搭载骁龙 8 的终端能够始终待命 ， 以实现一些长时间、或者随机性质的 AI 功能 。 比如我们前面提到的小米 12 Pro 的智能动态刷新率技术 ， 就必须实时感知智能手机所处的使用情景然后来调整刷新率方案 ， 同时 ， 用户触摸屏幕的时间点也是随机的 ， 能实现这个功能 ， 就有传感器中枢模块 AI 性能提升的功劳 。
2、深入合作 ， 推动骁龙 8 AI 应用快速落地
当然 ， 作为终端产品 ， 小米 12 Pro 能将骁龙 8 强大的 AI 能力成功转化为落地的应用 ， 除了第 7 代高通 AI 引擎本身的实力提升 ， 更离不开高通和终端厂商的深度合作 ， 只有这样 ， 才能帮助终端厂商真正吃透骁龙 8 的 AI 特性 ， 从而推动 AI 应用落地 。
事实上 ， 小米 12 Pro 在发布之前 ， 高通就和小米开始了提前数月的联合调优 ， 数百位工程师共同合作 ， 反复打磨 ， 死磕体验 ， 这其中包括如何让骁龙 8 的 AI 技术实现完美的应用落地 ， 给消费者带来最好的 AI 体验 。 不仅如此 ， 小米和高通的合作已经超过十年 ， 双方更是在全球多地成立了联合研发中心 ， 正是基于这样深厚的合作基础 ， 我们才能在骁龙 8 发布后这么短的时间里看到小米 12 Pro 上如此成熟的 AI 功能应用 。