纵向上 ， 从宏观管理到微观落地的“一盘棋”联动格局正在形成
在纵向上 ， 智慧物流有着“往上走”和“往下走”两个内在统一的趋势要求：在宏观上需要更好的行业协同与共同进步；在微观上需要执行环节的不断创新推动更顺畅的方案落地 。
这是一个从上到下打穿的过程 。
一方面 ， 向上看 ， 智慧物流推动的从不只有单个企业的进化 ， 更有整个行业的全面进步 ， 行业推进力已经成为衡量智慧物流发展的重要指标 。
以华为着手推动邮政业监管智能化为例 ， 通过机器视觉、边缘计算、智能算法、智能系统 ， 华为帮助邮政监管部门及时洞察物流快递行业中存在的异常事件、异常行为和不规范的业务场景等 ， 大大提高了监管水平 。
同时 ， 华为还为邮政业智能化、数字化、标准化建设贡献力量——国家邮政局已委托华为牵头起草《邮政业智能视频监控系统采集设备技术要求》和《邮政业智能视频应用系统第2部分：接口要求》两项行业标准 。
另一方面 ， 向下看 ， 无论什么样的智慧物流方案最终都需要在一线落地 ， 深入执行环节的数字化创新十分有必要 。
这一点 ， 在华为与德邦快递的战略合作中体现得尤为明显 。
以物流园区为场景、云为基础、AI为核心 ， 华为通过统一的平台和架构将一系列创新技术赋能德邦快递 ， 帮助德邦快递提高效率、降低成本 。
在全行业层面 ， 有智能化的监管协同和标准建设 ， 一步步深入到执行环节又有大量技术创新应用 ， 智慧物流正在形成真正的“一盘棋”联动格局 。
竞争上 ， 适配物流行业新情况的技术创新在快速涌现、加深智慧物流“护城河”
在横向、纵向之外 ， 智慧物流本身的演化逐步冒头了一些新的问题 ， 这些问题的解决需要智慧物流“同频”进化来适配 ， 很多针对性的创新在不断涌现 ， 而这方面的技术难题往往较大 ， 这就使得智慧物流得以更大幅度地拉开竞争差距 。
例如 ， 华为的存算分离大数据平台就是这个趋势下的结果 。
在物流相关企业的业务量快速增长的背景下 ， 数据量逐渐增加需要经常扩容 ， 而计算存储合一的大数据方案要求在扩容磁盘时必须带上计算节点 。 于是 ， 当计算需求没有明显增长 ， 仅对存储容量有增长需求的情况下（这也是很多物流场景下的常态） ， 就会出现计算资源浪费的情况 ， 且愈演愈烈 。
而华为的存算分离的大数据平台能够做到扩存储不扩计算 ， 大大减少了计算资源浪费 。 同时 ， 计算集群能够做到灵活弹性伸缩 ， 应对周期性的计算峰谷 ， 弹性使用、灵活计费 ， 进一步降低了计算成本 。 再加上使用鲲鹏多核大数据方案 ， 在性能提升10%-30%的同时 ， 还能降低20%-30%的总成本 。
可以料想的是 ， 物流行业、智慧物流会逐步出现更多颇具挑战性的难题 ， 计算资源的节约问题只是其中的一个 ， 未来对这些问题的解决 ， 将影响着行业竞争地位、是否能给客户创造更多的价值 。
而进一步看 ， 华为之所以能够推出存算分离大数据平台 ， 与其多年来在数据和计算方面的积累有直接的关系 ， 这也说明 ， 在智慧物流领域 ， 面对新的挑战和机遇 ， 只有那些做好了最充分准备的人才能在需求出现时快速地抓住 。
理念上 ， 用户取代货品占据C位推动智慧物流重塑思维方式
物流行业的发展演化不只有看自己 ， 更应该看它所面临的市场的变化 ， 无论横向、纵向还是竞争方面 ， 智慧物流的多数努力其实都是就物流行业本身进行一些创新优化 。