除此之外 ， 在慢病管理方面 ， 通过“家庭医生+穿戴式设备” ， 对患者的远程随访监控变得简单 。 “比如省防中心通过用药的分析 ， 突然发现某一个街道社区的房产病人特别多 ， 他就告诉我们的心内科医生 。 那么我们就会去和社区的家庭医生结合 ， 对其中的房颤病人进行规范化系统管理 ， 这样的管理就更高效及有针对性 。 随着数据呈几何倍数增长 ， 一个系统的数据分析就极为必要 ， 人工智能就会起到很大帮助 ， 而不是简单只有质控的支持 。 ”马骏对澎湃新闻（www.thepaper.cn）表示 。

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覆盖全长宁区的糖尿病患者血糖监测管理系统也是一个非常直接的例子 ， 马骏介绍道 ， 在这个平台上 ， 患者可以通过穿戴设备或人工进行手指测血把这个数据上传 ， 患者本人、家庭社区医生和同仁医院区医疗中心的专科医生都能完成数据共享 ， 从而规范、精准、长效地管理病人 ， 实现有效控糖降糖及减少并发症的目标 。
【智慧医院如何“智慧”？“AI+医疗”助力解决分级诊疗难题】
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过去完成这样的工作可能遇到家庭社区医生的不配合 ， 马骏对澎湃新闻（www.thepaper.cn）提到了这项工作过去的困难 ， 也讲到了现在的变化 ， “现在有一个共享的数据平台 ， 双方都有了‘抓手’ ， 整个过程‘看得见摸得着’ 。 我们在数据分析报告上可以传递给家庭医生慢病病人管理的重点 ， 这能够帮助家庭医生减负 ， 他们也会欢迎 。 当信息共享、资源共享之后会发现 ， 大家是共赢的 。 另外从政府层面 ， 一次投入能够解决区域内整体的问题 ， 效率也更高 。 ”

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AI医疗与传统的医疗信息化系统有何不同？
在线上通过医院的信息化系统完成就诊预约与检查报告查询等已经被广泛使用 ， 那么 ， AI还能做到哪些改进？
以智能导诊为例 。 “不可能所有患者 ， 特别是老年患者都具备一定医学知识 ， 在他因身体不适去挂号时就出现‘知症不知科’的问题 。 这种情况需要来到线下人山人海的医院导诊台 ， 这对老年人和一般患者来说都不那么友好 ， 而且现在线上预约制已经完全推行 。 ”科大讯飞（上海）科技有限公司医疗行业总监李天锡对澎湃新闻（www.thepaper.cn）表示 。
李天锡介绍道 ， AI导诊就可以通过人机交互 ， 由患者对自己症状的描述帮助其选择挂号科室 ， “甚至以后打通了医院系统之后 ， 可以告诉患者最合适的医生是哪位 ， 哪些有空余的号源等” 。
马骏也期待 ， 随着技术越来越成熟 ， AI可以通过互动的方式完成预诊 。 “比如你说肚子疼 ， 如果你是女性 ， AI就会进一步提问是否月经正常 ， ”马骏对澎湃新闻（www.thepaper.cn）说道 。

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同时 ， 在医生角度 ， 配备的“AI助手”云医声可以帮助其远程查房、结构化呈现每日的病人各项体征数据等 。 如果有专科难以解决的问题 ， 还可以线上组织会诊 ， 这在传统信息化的情况下往往需要一个比较冗长的流程 。
智慧同仁医院的总体设计旨在数字化医院建设的基础上 ， 跨越医疗体系原有的时空限制 ， 进一步帮助医院实现移动医疗、协同医疗、知识库、专家系统、临床路径、商业智能等应用 ， 实现医疗服务的最优化 。