AI技术给垃圾焚烧炉装上“工业大脑”
“垃圾焚烧智能化是破局之策 。 ”中国节能抚州生活垃圾发电厂负责人王宗林表示 ， 垃圾焚烧智能化能够形成一条可复制、可推广的路 ， 引入大数据分析的概念 ， 来解放员工的双手 ， 减轻平时工作的繁忙程度 。 同时 ， 运用大数据的分析也能够提高我们的生产效率和生产能力 。

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在垃圾发电厂的中控室 ， 能看到各个环节的画面 。 图源：阿里云
【装上“工业大脑”后，100座垃圾焚烧炉年“省”一座水电站】为帮助垃圾发电厂解决环保和发电效率两大难题 ， 阿里云工业大脑AICS智能控制系统通过学习历史数据、识别火焰形态信息、构建预测模型 ， 可预测出垃圾焚烧炉内十多个变量的变化趋势 ， 并自动把控制指令下发到设备 ， 实现了焚烧炉的自动运行 。 据阿里云智能制造与能源电力技术总经理孔令西介绍 ， 北至吉林松原 ， 南到广东佛山 ， 全国有近30个城市的100座垃圾焚烧炉都已引入阿里云工业大脑 ， 通过AI技术提高生活垃圾发电效率 ， 全年可多发3.6亿度绿电 。

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指标图从“过山车”大波浪基本变成了直线 ， 稳定性大幅提高 。 图源：阿里云
垃圾焚烧炉的稳定性提升是其中的关键 。 武汉汉口北生活垃圾发电厂运行值长朱灿刚的日常工作是监控、调节垃圾焚烧的情况 。 “过去指标波动夸张得很 ， 一上、一下就像心电图 ， 一天要调上万次 。 ”用上阿里云工业大脑后 ， 他的工作量减少了90% ， “系统自动就会调节 ， 而且波动很小 ， 基本上就是一条直线了 。 ”该电厂统计 ， 稳定性提升后每吨垃圾可多发25度电 。
垃圾焚烧发电技术蕴含商业价值
众所周知 ， 碳排放与经济发展密切相关 ， 早在2020年 ， 国家就提出“双碳”战略目标 。 作为城市减污降碳不可或缺的核心措施 ， 生活垃圾焚烧发电还蕴含哪些经济价值？
“使用AI技术后 ， 意味着同样多的垃圾能发出更多的绿色电力 ， 这本身就是一种碳减排 。 ”中国节能抚州生活垃圾发电厂负责人王宗林表示 ， 通过给焚烧炉装上工业大脑 ， 自动投运率可达95%以上 ， 稳定性提升30% ， 降低了烟气排放超标的风险 ， 提高蒸汽品质和发电效率 ， 每天的发电量至少可增加1.62万度 。
阿里云智能制造与能源电力技术总经理孔令西表示 ， “如今通过垃圾发出来的都是绿电 ， 在上海环境能源交易所 ， 企业产生的绿电折算出来的碳额度是可以被交易的 ， 这对企业来说是非常有经济价值的 。 “
孔令西表示 ， 阿里云将向行业开放核心能力 ， 与行业专家、能源企业共同推进垃圾发电的绿色、低碳与高效 。 他预计 ， 到今年年底 ， 工业大脑AI技术将应用到全国约300座垃圾焚烧炉 ， 实现自动化、智能化焚烧发电 。 除了焚烧炉的改造升级外 ， 阿里云工业大脑还将对垃圾发电各环节做进一步改进 ， 实现垃圾发电厂的全厂智能化 ， 提高垃圾发电的综合热效率 。
奥一新闻采访人员 管玉慧 林思思