从云计算IaaS层面看
建设分布式云统筹云边端资源将成为重要趋势
【预见2022 | 云计算：这是最好的时代，也是最有挑战的时代】从资源层面看 ， 云计算多样性、分布式基础设施的一体化趋势明显 ， 分布式云满足了多样性计算需求 。 算力的分布式部署是云计算从单一数据中心向不同物理位置多数据中心部署、从中心化架构向分布式架构扩展带来的新模式 。 在该模式下 ， 中心-区域-边缘的算力处理能力深入到传统集中式计算处理模式无法覆盖到的边缘应用场景 ， 并通过多种算力基础设施的协同 ， 为各种计算场景提供有针对性的算力 。 一方面 ， 利用多种计算架构解决多样性数据处理的问题 ， 如计算密集型应用需要中心计算平台执行逻辑复杂的调度任务 ， 而数据密集型应用则需要边缘计算高效地完成多样性数据接入及海量数据处理 。 另一方面 ， “云计算+边缘计算”的新型算力处理模式逐步代替集中式算力处理模式 。 如CPU、DSP、GPU、FPGA等算力服务开始从云端向边缘侧扩展 ， 通过提高边缘侧算力处理能力和云边协同能力 ， 达到算力服务分布式发展的最终目标 。
分布式云通过云边端协同扩展边缘侧算力应用范围 ， 助力行业数字化发展 。 得益于物联网、5G等技术的蓬勃发展 ， 分布式云已经从最初的中心云与边缘云协同扩展到覆盖中心云、边缘云、边缘设备、物联网设备在内的“云边端”综合性技术架构体系 。 该架构体系能够提供高效灵活的部署方式 ， 使云边协同在更多复杂的场景中应用 ， 进而推动云网边一体化应用在不同边缘场景中落地 。 以容器为代表的云原生技术向边缘侧下沉 ， 利用轻量化、部署简单、规范统一、多环境兼容、快速启动、易扩容、易迁移等特点 ， 为边缘应用在边缘环境资源紧张、边缘设备异构严重、服务管理需求复杂等环境提供了新的部署方式 。 分布式云针对不同的业务场景和行业属性 ， 助力行业客户快速进行数字化转型 ， 以工业制造领域为例 ， 基于分布式云的智能工厂平台为现场级的边缘节点赋予实时计算能 ， 助力生产设备的预测性维护 ， 实现智能运营管理和数字化生产 。
从云计算PaaS层面看
智慧中台、低代码平台等数字平台建设逐步引发关注
建设以技术中台、数据中台和业务中台为代表的智慧中台是提升云计算数字化赋能能力的重要内容 。 技术中台依托以微服务、DevOps和容器为代表的云原生技术为基础 ， 融合大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术 ， 实现企业技术资源优化配置、弹性调度 ， 提供企业柔性的软件生产能力；数据中台依托企业海量的数据资源 ， 通过数据湖等方式 ， 汇集贯穿业务产品的开发、部署、上线、运营整个生命周期数据 ， 构建完整的数据归集、分析、应用和开放平台 ， 提升数据的资产化转换 ， 为业务创新和高层决策提供可信依据；业务中台将业务过程中的标准化能力进行拆分、沉淀并持续迭代升级 ， 在各业务板块之间实现联接与协同 ， 为业务创新发展的可复用能力 。 在数字化转型的建设过程中 ， 智慧中台作为“业技融合”的关键结合位置 ， 将愈发得到重视 。
以低代码/无代码为代表的创新型开发平台引发行业关注 。 传统的开发方法交付周期长 ， 存在过多的重复性、烟囱式基础工作 ， 并且技术和人力投入成本偏高 ， 导致业务交付周期长且定制能力弱 ， 难以敏捷响应快速变化的市场需求 。 随着编程语言、可视化技术和云计算技术的发展 ， 低代码/无代码开发概念逐渐清晰 ， 为应用快速开发带来新的尝试机会 。 低代码/无代码平台 ， 通过对业务进行抽象 ， 以可视化开发的优势和“搭积木”方式快速进行应用开发 ， 极大降低了开发门槛 ， 并利用低代码/无代码的扩展和集成能力 ， 解决企业级复杂应用场景的构建问题 ， 支持对应用开发、测试、部署发布的全生命周期管理 。 数字经济宏观发展趋势、企业业务快速迭代创新需求、软件工程发展需求、新冠肺炎疫情催化等多重因素 ， 正在加速低代码/无代码的快速发展 。