7.科学家利用人工智能实现两项数学突破
纯数学研究工作的关键目标之一是发现数学对象间的规律 ， 并利用这些联系形成猜想 。 从20世纪60年代开始 ， 数学家开始使用计算机帮助发现规律和提出猜想 ， 但人工智能系统尚未普遍应用于理论数学研究领域 。 12月1日 ， 一篇发表在《自然》上的论文显示 ， DeepMind公司研发出一个机器学习框架 ， 能帮助数学家发现新的猜想和定理 。 此前 ， 该框架已经帮助发现了不同纯数学领域的两个新猜想 。 研究人员将这一方法应用于两个纯数学领域 ， 发现了拓扑学（对几何形状性质的研究）的一个新定理 ， 和一个表示论（代数系统研究）的新猜想 。 研究人员表示 ， 这是计算机科学家和数学家首次使用人工智能来帮助证明或提出复杂数学领域的新定理 。
8.科学家成功在实验室中构建人类早期胚胎样结构
美国得克萨斯大学达拉斯西南医学中心研究人员领衔的团队成功用人多能干细胞分化诱导出人类早期胚胎样结构 。 该结构与人囊胚期胚胎具有类似的结构 ， 能正确表达相应的基因与蛋白 ， 并且可在体外发育2至4天 ， 形成类羊膜囊等结构 。 相关研究成果3月17日刊登于《自然》 。 据介绍 ， 借助人类早期胚胎样结构 ， 研究人员能深入研究胚胎的早期发育 ， 更加了解人类早期重大疾病造成的流产、畸形儿、女性受孕障碍等现象 ， 并为其寻找可行的解决方案 。 此外 ， 研究人员还可以通过这项技术建立药物筛选模型 ， 为进入临床应用的孕妇药品提供安全性模拟检测 。
9.激光传输稳定自如创世界纪录
澳大利亚国际射电天文学研究中心（ICRAR）和西澳大利亚大学（UWA）等机构的研究人员创造了在大气层中最稳定传输激光信号的世界纪录 。 该团队将相位稳定技术与先进的自导向光学终端相结合 ， 实现了此次最稳定的激光传输 。 新技术有效地消除了大气湍流 ， 允许激光信号从一个点发送到另一个点 ， 而不会受到大气的干扰 。 这一结果是用一个通过大气传输的激光系统比较两个不同地点间时间流动的全球最精确的方法 。 相关论文1月22日发表于《自然—通讯》 。 据悉 ， 这项研究有广阔的应用前景 ， 可以用来精确地检验爱因斯坦的广义相对论 ， 或者发现基本物理常数是否随着时间而变化 。 同时 ， 这项技术的精确测量能力在地球科学和地球物理学中也有实际用途 ， 可以改进有关地下水位如何随时间变化的卫星研究或寻找地下矿藏 。 此外 ， 该技术在光通信领域的应用可以将卫星到地面的数据传输速率提高几个数量级 ， 下一代大型数据收集卫星能更快地将关键信息传送到地面 。
10.科学家“绘制”最清晰原子“特写”
美国康奈尔大学的Muller团队捕捉到了迄今为止最高分辨率的原子图像 ， 打破了其2018年所创下的纪录 。 据悉 ， Muller团队使用叠层成像技术 ， 用X射线照射钪酸镨晶体 ， 然后利用散射电子的角度来计算散射它们的原子的形状 。 这些进步使得研究小组能够观察更稠密的原子样本 ， 并获得更好的分辨率 。 据了解 ， 这种最新形式的电子叠层成像分析技术使科学家可以在所有三个维度上定位单个原子 。 研究人员还将能够一次发现异常结构中的杂质原子 ， 并对它们及其振动进行成像 。 相关论文5月21日刊登于《科学》 。
图片来源：北晚新视觉