1月25日 ， 百度研究院发布2022年十大科技趋势预测 ， 上榜的十大科技趋势涵盖了AI核心技术、交叉学科与跨领域研究、AI的产业及社会价值三个层面 ， 包括预训练大模型、AI for Science（人工智能应用于科学研究）、基于AI的生物计算、隐私计算、量子软硬一体化、自动驾驶、深空探测、人机共生、绿色AI和普惠AI等领域 。
在AI核心技术层面 ， 该预测认为 ， 备受业界关注的超大规模预训练模型 ， 将呈现知识增强、跨模态统一建模、多学习方式共同演进的趋势 ， 并逐渐实用化 ， 破除盲目增加参数规模的“军备竞赛” 。 预计2022年 ， 大模型研发方向将转向“实用化” ， 大模型的效果、通用性、泛化性、可解释性和运行效率将持续提升 ， 应用门槛不断降低 ， 在多场景广泛落地 。
在交叉学科与跨领域研究层面 ， AI正成为影响科研方法论与生命科学、数据安全、量子科学等各领域的通用变量 。 百度研究院预测 ， 人工智能应用于科学研究 ， 即AI for Science相关新兴研究领域出现 ， 有望带来科研范式的改变 。
基于AI的生物计算仍将高速发展 ， 基础研究和应用场景协同创新实现新突破 。 2021年 ， AI不仅让基因编辑更精准快速地找到靶点 ， 还助力在蛋白质结构预测上取得显著突破 。 未来 ， 基于AI的生物计算将取得更多成果：如基于蛋白质的药物设计、合成、筛选；基于mRNA技术的抗癌药物、单克隆抗体、免疫疗法等 。 基于AI的生物计算还有望显著压缩药品研发的周期与成本 ， 促进精准医学和个性化诊疗 。
聚焦量子科学领域 ， 量子软硬一体化方案成为主流趋势 ， 现实需求加速量子计算与各行业融合创新 。 近年来 ， 量子计算发展不断提速 ， 该预测提出 ， 预计2022年 ， 量子芯片的设计、制备及测控技术将持续发展 ， 量子比特数量实现规模增长 ， 并沿着降低噪声或适应噪声两个思路寻求突破 。
深空探测是科技竞争的制高点 ， 极具挑战性 。 未来 ， AI技术还将与航天科技融合创新 ， 推动深空探测迈向智能化的新阶段 。 随着深空探测任务规模化、科学任务复杂化 ， 可自主完成任务的智能探测解决方案 ， 成为一个核心技术方向 。 百度研究院提出 ， 预计未来 ， 24小时连续无人作业等机械自动化技术将应用在深空探测设备上 。 比如挖掘标本、搭建临时建筑、故障检测修复等均可由AI操作完成 。
疫情之下 ， “社交距离”受限正加速了人机共生 ， 支撑虚实结合与智能交互技术快速融入生产生活 。 数字人、机器人带来惊艳交互体验 ， “人机共生”时代悄然到来 。 预计未来 ， 更多虚实结合与智能交互平台将涌现 。
不仅如此 ， AI还在达成“双碳”、科技普惠等目标方面创造重要价值 。 绿色低碳更多纳入AI蓝图 ， 助力实现碳达峰碳中和目标 。 随着AI技术产业化加速 ， 数据中心和大规模AI计算的能耗问题不断凸显 。 预计未来几年 ， 从芯片到模型 ， 从架构到策略 ， 全面进行环保考量 ， 发展“绿色AI” 。
AI还将更加包容普惠 。 开源平台、公共数据集等不断发展 ， 降低AI技术门槛 ， 助力中小企业降本增效 。 AI服务商将关注老人、儿童等弱势群体需求 ， 开发普惠AI服务和产品 。
【百度研究院发布2022十大科技趋势，大模型位列榜首】百度CTO、百度研究院院长王海峰说：“核心技术快速演进、跨领域联结力增强、产业底座愈发坚实的人工智能技术 ， 成为引领创新和发展的重要力量 。 ”王海峰认为 ， 在不确定的时代中 ， 用科技锚定世界的“确定性” ， 正当其时 。