2022 ， 更多前沿技术 ， 为创新方案找到最优解
新闻推荐属于一种特殊的个性化推荐 ， 相比于商品、电影等内容的推荐 ， 新闻事件每时每刻都在更新 ， 对于系统来说每条新闻都是全新的内容 ， 这就使得系统无法获得足够的用户交互数据来训练推荐模型 ， 因此 ， 必须从新闻本身出发 ， 加强对内容的理解 。 尽管之前也有针对新闻推荐的算法模型 ， 但那些模型给用户推荐的往往是同质化的新闻 ， 极易造成用户反感 ， 难以精准匹配用户对新闻的实际需求 。
基于微软全栈式技术组合优势 ， 在现有AI和IoT技术组合基础上 ， 微软实验室计划引入更多微软前沿技术 ， 包括混合现实 ， 训练自治系统 ， 自治系统仿真 ， 数字孪生可视化与仿真 ， 机器人 ， 机器人流程自动化 ， 自动化 ， 5G等 。 2022年 ， 微软实验室将进一步深化构建底层平台 ， 为创新解决方案提供一站式加速 ， 并帮助寻找最优解 。
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未来 ， 微软实验室还将充分调动位于美国总部和德国慕尼黑两家实验室的全方位资源 ， 大力发挥前沿科技领域技术优势 ， 促进技术成果转移转化 。 微软实验室也希望能够通过全球化视角的多方联动 ， 共同促成企业间、企业与微软之间的多维度合作 。
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