3.分流状况分析从上面的分析中,我们发现访问深度和平时比并没有提升,所以接下来我们可以尝试研究下,高访问深度有什么特性?有哪些规则可以用于优化?
a.从下图中,下单转化率跟访问深度之间的关系是一个正关系,但是这个关系强度还是相对分散,我把数据截取为两部分让数据进入匣子来看,转化率**%作为分水岭,以上的其访问深度明显要比较高 。
b.从下面图表中反馈出来,100-250元这个价格段,其价格对宝贝的访问深度没有什么影响,而300元以上的价格其访问深度都偏低 。不过,我们店铺本身价格段也是在110-250元之间的价格段,因此价格本身对店铺访问深度没什么影响,可以忽略 。
c.加购率对访问深度的影响如下图,同样有个分水线,加购率在**%以上的覆盖比较多高访问深度的产品 。(因为时间选择的是活动前期,加购率有所偏高)
d.停留时间对于访问深度没什么影响 。
e.从上面,我们分析了几项产品重心指标对访问深度的影响,发现除产品自身之外,访问深度还受关联推荐的产品影响 。所以我们可以重点分析下,哪些访问深度高的产品,其关联推荐的产品特性与产品之间有什么关系?
上面,宁静拿了一款价格138元、访问深度在2以上的T恤产品来做分析 。按我们正常的购物角度来看,如果我们是奔着T恤产品来购物,那么最大吸引消费者的应该也是同类T恤产品(风格、价位段、版型等类似) 。从上面图中,我们发现大部分的分流产品都是T恤产品,而从分流款的价格段来看,最大的分流价格段是在119-158元区间(同样是31款分流,119-158的分流能力明显高于159-198),这个分析可以用于寻找分流规律,给予引流款分流产品布局做参考 。
为了验证这一观点,我们拿了另外一个产品,价格68元,访问深度2以上的(下图),发现49-78元的价格的价位分流最多,将近所有的三分之二分流流量 。最后一张图里我附上了引流最多的产品,供给大家思考,这些吸引消费者点击的分流款,是否跟右边那款产品风格、色系、价格段类似?
抛出新问题思考:我们发现另外一个问题,除了T恤外,其次是衬衫,而非搭配型的休闲裤 。这是否可以提出,衬衫是T恤的次替代品? 对于看了T恤没看中,反而对衬衫产生一点观望需求的人群,我们是否能有所动作?而休闲裤的分流中,是否有一部分是购买过T恤的人群在需要搭配时做出的选择?这个有待我们去测试验证!如果该结论成立,那么休闲裤类产品不应该是简单的呈现在详情页上,而应该在详情里面凸显搭配的效果和搭配购买的优惠力度 。
第四步:以史为镜,预估商品转化能力
数据来源:生意参谋-经营分析-商品效果(以下数据已作处理)a.从下面图表,我们可以发现,活动转化增长率跟预热期加购增长率有比较明显的正相关关系,而且这之间的倍数大概是2.6倍 。如果我们知道预热期间的加购增长率,则可以反推出活动单天转化率的提升比率 。
b.上面是整体的状况,那我们可以再思考下,不同价格段里面产品,是否都具有一样的倍数关系呢?这里拿店铺两个核心价格段来做分析,第一张图是价格段160-350,第二张图是价格段110-160 。从下面我们发现两者之间比率随着价格段不同有所变化,高价格段的是降到2.5倍率,而110-160价格段的则倍率是2.86 。因此,对于不同价格段的产品应该区分做好倍率预估 。
c.上面我们提到的是预热加购增长率对于活动单天转化的推断,但是我们在做商品预估的时候,可能对于产品加购提升度还是未知,所以这里我们可以对历史活动数据做好分析(所以这里讲究的是以史为镜,预判未来),是否日常加购比较好的产品在预热期是否也会更好?怀着这个想法,我们看下面图,图表是有这个正关系的,但是相对来说是比较分散 。
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