“INDEMIND OS面向机器人的底层AI系统 ， 能够赋能机器人AI能力 ， 可为机器人提供完整、可靠的传感器数据处理、AI算法融合及业务逻辑执行能力 ， 可为导航定位、图像识别、路径规划、智能决策等核心功能提供底层算法支持 。 ”
针对当前各赛道的机器人企业需求 ， INDEMIND标准化机器人AI解决方案能够提供更先进的导航能力、智能实现功能以及成熟的硬件参考设计和量产设计等服务 ， 结合INDEMIND多年的产业链资源 ， 能够帮助企业降低研发门槛 ， 缩短验证和量产周期 ， 实现原有产品升级和标准化产品满足非标市场需求的目的 。
在应用表现上 ， 配合INDEMIND标准化服务流程 ， 企业拿到样机预期30天 ， 最终量产预期100天 ， 平均可缩短6-9个月的研发时间 ， 节省80%接近千万级的研发成本 。 此外 ， 采用以双目立体视觉为核心的导航模块 ， 导航成本还可最多下降70% ， 整机成本可最多下降40% 。 而节省下的资金和时间可投入到机器人的业务层研发 ， 提升业务能力 。
目前 ， 两款产品从2021年正式推向市场 ， RBN100商用机器人AI解决方案不到一年时间就已形成多个大规模行业订单 ， 得到客户的广泛验证 ， 同时 ， RBN10家用机器人解决方案也和国内行业巨头达成多个合作订单 ， INDEMIND已成为国内最大的机器人关键AI技术供应商之一 。