“解决机器人行业发展过程中落地周期长、智能程度低等常态化问题 ， INDEMIND推出标准化机器人AI解决方案 ， 全面整合行业需求 ， 覆盖商用/家用各种场景 ， 服务全品类机器人 。 ”
近两年来 ， 随着进入后疫情时代 ， 非接触式商业经济加速发展 ， 服务机器人市场整体得到显著增长 。 根据IFR数据显示 ， 2016 年以来 ， 我国服务机器人市场规模年平均增长率达到27.5% ， 2021年预计达到了302.6亿元 ， 到2023 年 ， 我国服务机器人市场规模有望突破600 亿元 。
然而 ， 需要注意的是 ， 尽管市场规模不断扩大 ， 产业内部问题也越发凸显 ， 一方面产业发展呈现出部分赛道拥挤 ， 整体发展失衡的趋势；另一方面 ， 产业链基础薄弱 ， 核心技术缺失 ， 导致产品落地周期较长的同时 ， 大多数产品普遍智能化程度低、功能表现较差 。 多重因素使得产业发展潜力难以稳速释放 ， 而这些因素的背后 ， 技术则是关键原因 。
机器人产业 ， 高技术门槛是其显性特征 。 以机器人的自主导航技术为例 ， 它本身包含了SLAM、感知、地图构建、路径规划、组合导航等多种关键技术 ， 仅完成它的研发就需要机器人企业投入大量的精力和财力 ， 而这意味着产品从研发到落地需要极长的周期 。 与此同时 ， 面对市场需求更新加快 ， 倒逼产品升级速度不断提升 ， 企业为了应对投资方与自身运营压力 ， 一旦开始急于变现 ， 长期以往 ， 会导致产品掌控力不断下降 。
【加快机器人落地步伐，INDEMIND推出标准化机器人AI解决方案】
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市场在发展 ， 问题在发酵 ， 该如何解决这一难题？
INDEMIND给出了自己的答案 。
作为国内布局最早的机器人关键AI技术供应商之一 ， INDEMIND已经深耕行业多年 ， 拥有的立体视觉技术、低速自动驾驶技术已达到国际领先水平 ， 并获得国家高新技术企业认证 ， 拥有深厚的技术积累 。 立足于机器人产业链上游 ， INDEMIND为整个机器人行业提供通用的、可靠的、低成本的机器人AI技术、主控电脑及关键传感器 ， 降低行业门槛 ， 加速机器人产品化 ， 助力整个行业发展 。
机器人解决方案中的“新代目” 目前 ， 市面上并不缺少第三方技术方案 ， 但它们普遍都有着各自的局限性 ， 功能性单一、缺少智能化技术、适配性较低等等 ， 且方案价值依旧停留在满足机器人产品从0到1 的过程性需求 ， 这对于企业而言 ， 显然已无法解决产品升级带来的新需求 。
因此 ， INDEMIND通过对自身技术接轨融合 ， 结合对各细分市场的长期追踪 ， 及对场景的深入理解 ， 充分整合行业需求 ， 将技术优势快速转化为产品优势 ， 在2021年推出了两款“新代目”机器人解决方案 ， RBN10家用机器人AI解决方案和RBN100商用机器人AI解决方案 。

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两款方案基于INDEMIND标准化框架和对市场的先见性基础上 ， 进行了整体化和系统性研发 ， 保证了方案的先进性和成熟度 ， 在解决产品基础性需求的同时 ， 实现对机器人从0到1后的更多功能开发 ， 满足企业对新产品或已有产品的研发、升级等需求 ， 真正解决机器人企业的核心问题 。
在功能实现上 ， 两款产品是以INDEMIND OS为核心 ， 搭配INDEMIND开发的标准化模组套件（包含传感器、计算单元、控制硬件） ， 能够根据场景需求 ， 灵活组配 ， 实现自主导航、智能避障、AI识别、人机交互、智能决策等多种关键能力 ， 全面覆盖商用/家用各种场景 ， 服务全品类机器人 ， 加快机器人落地步伐 。