数据库的大规模升级换代 ， 正在进行时 2013年7月10日 ， 淘宝最后一个集中式数据库下线 ， 2017年11月 ，OceanBase承担支付宝交易100%、支付100%、账务100%流量 ， 至此 ， 蚂蚁集团的核心系统全部升级到自研的OceanBase 。 之所以要用自研的分布式数据库取代集中式数据库 ， 最关键的是集中式数据库已经无法满足业务海量的数据处理需求了 。 用户量在快速增长 ， 业务系统也在迅速膨胀 ， 数据像海啸一样扑来 ， 传统集中式数据库就像个小池塘 ， 马上就快接不住不断涌来的数据了 。 数据库扩容升级 ， 已经是箭在弦上 。
随着各行各业数字化转型进一步发展 ， 阿里巴巴当初面临的问题 ， 其他企业也会遇到 。 数据量的爆发式增长 ， 可扩展性已经不是数据库的选择题 ， 而是必选题 。 以银行为例 ， 除了传统存贷业务外 ， 移动金融、互联网金融、智能营销、智能风控等业务线快速发展 ， 需要处理的数据规模在快速增长 。 传统集中式数据库在面对快速增长的数据处理需求 ， 已经越来越难以为继 。

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【OceanBase，走入原生分布式数据库的无人区】借助原生分布式数据库 ， 实现数据库扩展 ， 是必然的选择 。 事实上 ， 原生分布式数据库对传统数据库的规模化替代已经在进行了 。 以OceanBase为例 ， 其2021年客户数量相比2020年增长了一倍 ， 达到400多家 ， 占据国内头部金融企业的1/4 ， 主要是银行、保险、证券、基金等金融客户 。 在几年前 ， 人们会说银行都是一些边缘业务采用分布式数据库 ， 核心数据还是存在集中式数据库上 。 以前的确是这样 ， 但现在不同了 。 在OceanBase的金融客户中 ， 越来越多银行将其核心数据系统升级到OceanBase 。 是否愿意升级核心数据库 ， 这会带来根本性的不同 。

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OceanBase部分金融客户
此外 ， 大量的非金融客户也开始选择OceanBase 。 目前 ， OceanBase的非金融客户营收占比达到35% ， 并逐年提升 。 人社、运营商、能源、政务等领域 ， 客户借助OceanBase实现了数据扩容 ， 并提升了数据管理效率 ， 降低了成本 。
以OceanBase的一个客户山东移动为例 ， 其计费系统日处理各类详单数据 130 亿条 。 面对巨量的数据需求 ， 过去使用的集中式单机数据库经常出现容量不足的情况 ， 已经严重阻碍了业务的发展 。 尤其是在5G时代 ， 用户数、并发量等数据都在激增 。 从集中式数据库升级为原生分布式数据库OceanBase之后 ， 山东移动不仅解决了数据扩容的燃眉之急 ， 还收获了诸多意外之喜 ， 比如详单处理效率提升了 30% ， 存储投入成本降低了 90% ， 硬件和维保成本大幅降低 ， 实现了 RPO=0 的机房级别容灾能力 ， 不再需要搭建灾备系统等 。

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可以说 ， 以OceanBase为代表的原生分布式数据库 ， 将大规模帮助传统集中式数据库升级 。 中国乃至全球的数据库升级换代 ， 正在进行当中 。 当然 ， OceanBase还有很长的路需要走 。 一方面 ， 原生分布式数据库的技术升级只有进行时 ， 没有完成时 ， 升级迭代永不止步；另一方面 ， OceanBase要加快推进商业化进程 ， 配合数据的上云进程 ， 加快对传统数据库的替代 。 路虽远 ， 行则将至；事虽难 ， 做则必成 。
文：凝视深空 / 数据猿