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当然 ， 有些场景并非越清晰越好 ， 比如画面中的一些远景 ， 原本就是刻意虚化的 。 以下图为例 ， Real-CUGAN 修复之后 ， 近景处的人物形象变得更清晰 ， 远处的蜡烛仍然保持模糊 ， 使得画面更有层次感 。

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还有一些动漫由于年代久远 ， 受当时技术条件的限制 ， 画质着实「感人」 。 例如许多人的童年回忆《黑猫警长》 ， 先前的模型 RealESRGAN（下图第三列）已获得了不错的修复效果 。 相比之下 Real-CUGAN（下图第四列）更好地修复了一些杂线、模糊的问题 ， 让画面更加干净清晰 。

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更为重要的是这项技术想要用很简单：你下载的模型已训练好 ， 修改 config.py 配置参数 ， 双击 go.bat 运行即可 。 Real-CUGAN 不仅可用 cuda 加速 ， 也支持 AMD 系列的显卡 ， 处理速度还很快 ， 笔记本电脑也可以跑得起来 。
虽然 Real-CUGAN 默认是只处理静态图片的 ， 但很多人已尝试把视频拆解成单帧序列进行处理 。 如此一来 ， 很多上古老番都能自己上手让它们焕然一新了 。
目前 B 站上已经有人上传了一些使用新技术处理过的视频 ， 比如这个在 1080p BD 基础上超分到 4K 的： https://b23.tv/gyB517B
在很多电影修复之后 ， 老番高清计划也已在路上 。 B 站表示 ， 将针对不同品类适配不同的超分算法 ， 并且使用窄带高清算法降低卡顿 ， 提高流畅度 。
参考内容：
【1.5K star量，上古老番变4K，B站开源超分辨率算法】https://www.bilibili.com/read/cv15031073