这就是为什么在智力测试中得高分，或赢得象棋比赛的人，并不会比那些不及格的人更快乐 。
生活不是象棋，没有人能就规则达成一致 。
聪明人为什么也那么蠢？

据说John Sununu的智商有176，但他仍然不得不辞去乔治·W·布什的参谋长一职，因为他乘坐军用飞机去看牙医 。
Bobby Fischer是有史以来最伟大的国际象棋选手之一，但他声称希特勒是个好人，大屠杀并没有发生 。
还有越来越多的大学教授，他们因性骚扰同事和学生、编造数据或与恋童癖来往，而受到处分或解雇 。
此处就不一一艾特了……
这些人应该是世界上最聪明的人，他们具有非凡的解决问题的能力 。
然而，他们仍然无法解决基本但「定义不明」的问题，比如「做一个好人」和「不要犯任何改变生活的错误」 。
嘿，人工智能的部分来了现在，人工智能不仅可以驾驶汽车，而且还击败我们顶尖的棋手，并能够预测蛋白质将如何折叠 。
这些发生得如此之快，以至于让大家都觉得我们已经在朝着「通用」人工智能的方向发展了——AI可以做所有人类能够做到的事情 。

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但是，如果你把问题分成定义明确的和定义不明确的时，你会发现，所有的进展都是在定义明确的问题上 。
毕竟，人工智能就是这样工作的——为了让AI解决一个问题，就必须给它数据来学习，而挑选这些数据需要定义问题 。
当然，这并不意味着迄今为止人工智能所解决的问题是愚蠢或微不足道的 。它们真的很重要，也很有趣！
但是对于定义不明确的问题，人工智能是解决不了的 。
-GPT-3怎么样？
-它可以写电影剧本！
-DALLE-2呢？
-它能画画！

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然而，刚刚的这些，只是人工智能玩的一个聪明的把戏：AI让人觉得它们解决了定义不明确的问题，而实际上却是在解决定义明确的问题 。
GPT-3并会不写电影剧本，它只是预测接下来可以有哪些词 。DALLE-2实际上也并不是在画图，而是将文字与图像进行匹配 。
这些问题并不容易解决，但它们的定义都是明确 。AI会服从清晰、不变的规则，它们有明确的界限，而且能准确地知道什么时候解决了这些问题 。（这也是为什么说人工智能艺术不是艺术）

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就像，如果你在古希腊启动一个超级聪明的人工智能算法，并用当时人类积累的所有知识训练之后，提问道：「我们应该如何登月？」
它只会回答：「不，你不能 。月亮是漂浮在天空中的神 。」

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什么才是快乐的生活？在过去的这段时间里，我们解决了大量定义明确的问题：根除了天花和脊髓灰质炎；登上了月球；制造了更好的汽车、冰箱和电视；甚至还变得更聪明了——智商涨了15个点！
这些令人难以置信的成功让我们感觉如何？
很遗憾，所有的这些进步，都没有让我们更加快乐：

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